Kajian Graph Social Network Analysis Untuk Identifikasi Relasi Mahasiswa Its Pada Komunitas Keilmiahan Berdasarkan Data Usulan Pkm

Yoga, Nurma Arika Widya (2017) Kajian Graph Social Network Analysis Untuk Identifikasi Relasi Mahasiswa Its Pada Komunitas Keilmiahan Berdasarkan Data Usulan Pkm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
1213100051-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Identifikasi relasi mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) berdasarkan usulan Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) merupakan salah satu upaya membangun relasi bidang keilmiahan yang efektif untuk meningkatkan produktifitas kinerja ilmiah khususnya PKM di ITS. Pada pembentukan komunitas keilmiahan, untuk dapat mengidentifikasi pertukaran informasi dan opini dari sekian banyak usulan PKM merupakan hal yang relatif sulit. Pada penelitian ini, penggunaan Social Network Analysis (SNA) adalah untuk menganalisis struktur dan pola relasi interaksi antar individu yang kemudian direpresentasikan dalam bentuk graph. Interaksi dalam SNA tersebut menjawab berbagai persoalan antara lain mengukur bagaimana mahasiswa terkoneksi dengan yang lain, pengaruh seorang mahasiswa dengan mahasiswa lainnya dalam komunitas keilmiahan dan mengukur mahasiswa saling terhubung dan berinteraksi. Proses yang dilakukan meliputi ekstraksi kata kunci, pembentukan vektor konsep, identifikasi topik, identifikasi relasi menggunakan SNA dan pengelompokan mahasiswa ITS yang divisualisasikan dalam bentuk graph dalam menyajikan hubungan mahasiswa ITS berdasarkan usulan PKM. ====================================================================================================== Identification relations students of the Sepuluh Nopember Institute of Technology (ITS) based on data proposed Student Creativity Program (PKM) is one way to build effective relationships Scientifics fields to improve the productivity of scientific performance especially PKM in ITS. On the establishment Scientifics community, to be able to identify the exchange of information and opinions from so many data proposed PKM is relatively difficult. In this study, the use of Social Network Analysis (SNA) is to analyze the structure and relationship patterns of interaction between individuals who then represented in the form of a graph. Interaction in the SNA answer the various issues, among others, measure how students connect with each other, how the influence of a particular student in Scientifics community and measure how students connect and interact. The process includes keyword extraction, concept vector formation, topic identification, identification using SNA and grouping of ITS students visualized in graph form in presenting ITS student relationship based on PKM proposal.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 511.54 Yog k-1
Uncontrolled Keywords: Identifikasi Relasi Mahasiswa, Clustering, Social Network Analysis
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Nurma Arika Widya Yoga
Date Deposited: 19 Jan 2018 02:43
Last Modified: 05 Mar 2019 08:49
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/47591

Actions (login required)

View Item View Item