Putri, Indriyana Permata (2017) Pengelompokkan Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia Menggunakan Metode Ensemble Robust ClusteringUsing Links. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313100018-Undergraduated_Theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Perguruan Tinggi Negeri (PTN) adalah salah satu jenjang pendidikan formal yang paling tinggi yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi. Kualitas PTN dapat dilihat berdasarkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM), kualitas manajemen, kualitas kegiatan mahasiswa dan kualitas penelitian dan publikasi. Selain itu juga dapat dilihat dari akreditasi PTN, status pengelolaan PTN dan lokasi PTN. Oleh karena itu, untuk mengetahui kelompok-kelompok PTN yang me-miliki ciri khas berbeda antar kelompok maka dilakukan pengelompok-kan PTN berdasarkan kualitas dan kategori PTN. Data yang digunakan merupakan data publikasi dari Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Pengelompokkan PTN ini menggunakan data campuran yaitu data numerik dan data kategorik.
Berdasarkan kualitasnya PTN di Indonesia memiliki nilai rata-rata kualitas SDM sebesar 2,894, rata-rata kualitas manajemen sebesar 2,272, kualitas kegiatan mahasiswa sebesar 0,309, serta kualitas pe-nelitian dan publikasi sebesar 1,142. Berdasarkan kategorinya, akreditasi PTN yang paling dominan adalah akreditasi B sedangkan status pengelolaan yang paling dominan adalah PTN-Satker dan domisili PTN yang paling dominan adalah di luar Jawa. Metode yang digunakan untuk pengelompokkan data campuran adalah metode ensemble ROCK (RObust Clustering using linKs). Pada metode ini data numerik dikelompokkan dengan metode hirarki dan diperoleh metode terbaik single linkage dengan jumlah kelompok optimum 3. Pada data kategorik digunakan metode ROCK dan menghasilkan kelompok optimum 2 dengan nilai θ sebesar 0,5. Setelah dilakukan pengelompok-kan pada masing-masing tipe data selanjutnya dilakukan penggabung-an dan pengelompokkan dengan metode ensemble ROCK. Pada pe-ngelompokkan menggunakan ensemble ROCK dengan θ sebesar 0,3 diperoleh kelompok optimum 2 yaitu kelompok dengan kualitas rendah yang terdiri dari 42 PTN dan kualitas tinggi terdiri dari 25 PTN.
=============================================================================================
Public University is one of the highest level of formal education which held by university. Quality of a university can be seen from quality of Human Resources (HR), quality management, quality of student activities and quality of research and publications. Besides that, it can also seen from the accreditation of university, the status of university management and location of university. Therefore, to know groups of public university that have different characteristics between groups will be clustering public university in Indonesia based on quality and category. Data used are publication from the Ministry of Research Technology and Higher Education.
Based on quality of university, university in Indonesia has average value of the quality of human resources is 2.894, the average quality of quality management is 2.272, the quality of student activity is 0.309, and the quality of research and publication is 1.142. Based on its category, the most dominant accreditation of university is B, the most dominant management status is PTN-Satker and the location dominant is outside Java. The method which is used to clustering public university in Indonesia is ensemble ROCK (RObust Clustering using links) method because there are two types of data, numeric and categorical. In the numerical data, clustering is done by hierarchy method and the best method is single linkage with the optimum group number is 3. In the categorical data used ROCK method and produce the optimum group is 2 with the value of θ is 0.50. After clustering on each data, then the results are merging and clustering with ensemble ROCK method. In clustering ensemble ROCK with value of θ is 0.30 the optimum group is 2. First group is low quality group consist 42 University and second group is high quality consist 25 University.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ensemble, Hierarchy Method, Public Universities, ROCK |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Indriyana Permata Putri |
| Date Deposited: | 26 Oct 2017 06:03 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 08:30 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/47816 |
Actions (login required)
 |
View Item |