Peta Komposit Suhu Permukaan Laut Dan Rata-Rata Tekanan Permukaan Laut Untuk Kekeringan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Bootstrap

Ramadhan, Esis (2017) Peta Komposit Suhu Permukaan Laut Dan Rata-Rata Tekanan Permukaan Laut Untuk Kekeringan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Bootstrap. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1313100138-Undergraduate-Theses.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

El nino merupakan fenomena global yang menyebabkan curah hujan di Indonesia berkurang secara signifikan dan merupakan faktor yang menyebabkan kekeringan. Kekeringan merupakan kejadian alam yang dikarenakan tidak ada air irigasi dan berlangsung lama sampai musim hujan tiba. Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan salah satu provinsi yang paling banyak mengalami kekeringan di Indonesia. Metode standardized precipitation index (SPI) merupakan metode untuk mendeteksi terjadinya kekeringan dan mendapatkan tanggal-tanggal awal terjadinya kekeringan di NTT yang akan digunakan untuk penyusunan peta komposit suhu permukaan laut dan rata-rata tekanan permukaan laut. Peta komposit untuk mendapatkan zona aktif yaitu wilayah yang secara signifikan menunjukan pola berbeda dengan biasanya. Pada tahap peyusunan peta komposit akan menggunakan metode bootstrap pada data anomali mean dan anomali median dari variabel suhu permukaan laut dan rata-rata tekanan permukaan laut untuk mencegah darii kasus bias pada penyusunan peta komposit supaya menghasilkan peta yang lebih baik daripada menggunakan data tanpa anomali. Hasil peta komposit suhu permukaan laut B-2 dan B-1 menunjukan wilayah yang aktfif berpengaruh yaitu wilayah diatas NTB dan Bali dengan suhu permukaan laut dingin, sedangkan untuk rata-rata tekanan permukaan laut B-2 memberikan zona aktif di sebagian pulau Papua sampai ke selatan Papua dengan menunjukan rata-rata tekanan permukaan laut tinggi dan B-1 memberikan zona aktif di sekitar Kalimantan dan Sulawesi dengan rata-rata tekanan permukaan laut tinggi. ================================================================= El nino is a global phenomenon that causes the rainfall in Indonesia to decrease significantly and one of the factors which causes drought disaster. Drought is the natural occurrence and can be defined as the condition of water suply deficiency which lasts for a long period until the rainy season arrives. East Nusa Tenggara is the province which known as one of the most drought-striken provinces in Indonesia. The standardized precipitation index (SPI) method is a method to detects drought and obtain the earliest dates of drought in East Nusa Tenggara. The dates obtained are going to be used for the composite composition of sea surface temperature and average sea surface pressure. Composite map serves to show the active region of drought in East Nusa Tenggara. In the composite stage the composite map will use the bootstrap method on the mean anomaly and median anomalies of the sea surface temperature variables and the mean sea surface pressure to overcome the case of bias on composite map making in order to produce a better map than using data without anomalies. The result shows that the composite map of sea surface temperature B-2 and B-1 indicates the influential region which is the region at the North of West Nusa Tenggara and Bali with the cold sea surface temperature, while for the mean sea level pressure B-2 gives the active zone in part of Papua island to South of Papua by showing average high sea level pressure and B-1 providing active zones around Kalimantan and Sulawesi with average high sea level pressure.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.54 Ram p
Uncontrolled Keywords: Anomali, bootstrap, kekeringan, peta komposit, standardized precipitation index, suhu permukaan laut, rata-rata tekanan permukaan laut, Anomaly, composite maps, drought, mean sea level pressure, sea surface temperature, standardized precipitation index
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Esis Ramadhan
Date Deposited: 23 Oct 2017 02:26
Last Modified: 11 Dec 2017 01:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/47826

Actions (login required)

View Item View Item