Rahma, Hanif Yontar (2017) Analisis Tingkat Partisipasi Perempuan Dalam Angkatan Kerja Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Probit Biner Dengan Efek Interaksi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313100044 - Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Proses pembangunan di suatu negara tidak bisa terlepas dari peran perempuan, khususnya dalam kegiatan ekonomi. Dahulu dan juga mungkin sampai sekarang, perempuan hanya dianggap sebagai ibu rumah tangga. Sedangkan laki-laki dianggap sebagai pencari nafkah utama dalam keluarga. Provinsi Jawa Timur memiliki jumlah penduduk perempuan sebanyak 19.674.951 jiwa yang lebih banyak dari penduduk laki-laki yaitu 19.172.610 jiwa. Namun keterlibatan perempuan dalam aktivitas perekonomian masih kurang. Hal ini terlihat dari TPAK perempuan sebesar 52,43 persen yang kurang dari TPAK laki-laki sebesar 83,99 persen. Sehingga pada penelitian ini, perlu dilakukan analisis untuk mengetahui karakteristik TPAK perempuan di Provinsi Jawa Timur, untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap TPAK perempuan serta membandingkan klasifikasi hasil observasi aktual dan prediksi model. Hal ini dilakukan sebagai upaya membantu pemerintah untuk meningkatkan partisipasi perempuan dalam angkatan kerja di Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah regresi probit biner dnegan efek interaksi. Variabel prediktor yang digunakan adalah variabel persentase tingkat pendidikan perempuan tamat SD, persentase perempuan usia produktif kerja, persentase perempuan berstatus menikah, persentase pengeluaran perkapita rumah tangga, UMR, IPM, persentase angkatan kerja perempuan asal kota dan LPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 53 persen kabupaten/kota yang masuk dalam kategori TPAK perempuan kurang dari sama dengan TPAK perempuan Provinsi Jawa Timur, serta terdapat 47 persen kabupaten/kota yang masuk dalam kategori TPAK perempuan lebih dari TPAK perempuan Provinsi Jawa Timur. Pemodelan menggunakan regresi probit biner menunjukkan bahwa variabel persentase tingkat pendidikan perempuan tamat SD, UMR, IPM, persentase angkatan kerja perempuan asal kota, LPE dan variabel interaksi antara persentase angkatan kerja perempuan asal kota dengan LPE berpengaruh signifikan terhadap TPAK perempuan. Selain itu, diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 81,85 persen dengan tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 18,42 persen.
===========================================================================================
The development process in a country can’t be separated from the role of women, especially in economic activities. In the past and maybe until now, women are only considered as housewives, while men are considered as the main breadwinner in the family. East Java Province has a population of women as much 19,674,951 people more than the male population of 19,172,610 people. But the involvement of women in economic activity is still underestimated. It can be seen from the female LFPR of 52.43 percent. The percentage of female FLPR is less than male LFPR of 83.99 percent. So, in this research, it is necessary to analyze to know the characteristics of female LFPR in East Java Province, to find out what factors affect the female LFPR and to compare the classification of actual observation results and model predictions. This is done as an effort to help the government to increase the participation of women in the labor force in East Java Province. The method used is binary probit regression with interaction effect. The predictors variable used are the percentage of female primary school level, the percentage of working-age women, the percentage of married women, the percentage of household per capita expenditure, the regional minimum wage, the HDI, the percentage of the city's female workforce and the GDP Growth Rate. The results showed that 53 percent of districts/ cities included in the female LFPR category were less than the female LFPR of East Java Province, and 47 percent of districts/cities included in the female LFPR category were more than female LFPR in East Java Province. Modeling using binary probit regression shows that the percentage of female education level percentage of primary school, regional minimum wage, HDI, percentage of female labor force from city, GDP Growth Rate and interaction variable between the percentages of female labor force from city with GDP Growth Rate have significant effect on female LFPR. In addition, obtained the classification accuracy of 81.85 percent with a classification error rate of 18.42 percent.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Rah a |
| Uncontrolled Keywords: | Efek interaksi, regresi probit biner, TPAK perempuan |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Hanif Yontar Rahma |
| Date Deposited: | 26 Oct 2017 06:09 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 08:26 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/47925 |
Actions (login required)
 |
View Item |