Azizah, Nurul (2017) Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) berdasarkan Variasi Kalender Hijriyah pada Peramalan Penjualan Busana Muslim. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1213100082-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Model ARIMAX merupakan salah satu metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan suatu kejadian yang melibatkan variabel lain dengan tetap mempertimbangkan pengaruh waktu. Variasi kalender hijriyah yaitu variasi akibat perubahan komposisi kalendar. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model ARIMAX variasi kalender hijriyah terhadap data mingguan penjualan busana muslim Butik Zoya. Data yang digunakan sebanyak 117 pada minggu I Bulan Januari 2015 sampai dengan minggu ke-IV Bulan Maret 2017. Selain efek variasi kalender hijriyah, data mingguan penjualan busana muslim juga dipengaruhi oleh trend. Pada pemodelan ini variabel output yang digunakan adalah banyaknya penjualan busana muslim sedangkan variabel input adalah variabel t sebagai efek trend dan variabel dummy efek variasi kalender hijriyah (D_(i,t)). Pemodelan trend dilakukan dengan regresi sederhana sedangkan pemodelan dummy dilakukan dengan regresi berganda. Penelitian ini menghasilkan model ARIMAX variasi kalender hijriyah trend deterministik dengan sisaan ARIMA ([1][13],0,1). Peramalan untuk tahun 2017 saat satu minggu sebelum hari raya Idul Fitri adalah sebesar 1466 dan peramalan minggu saat terjadinya hari raya idul fitri sebanyak 1667 serta saat terjadinya Hari Raya Idul Adha sebesar 826 buah.
===================================================================================================
The ARIMAX model is one of the forecasting methods that can be used to forecast an event involving other variables while still considering the effect of time. Hijriyah calendar variation is a variation due to changes in calendar composition. The purpose of this research to apply and predict the ARIMAX model of hijriah calendar variation to the weekly sales data of Muslim fashion at Zoya Boutique. The data is used 117 in the first week of January 2015 until the fourth week of March 2017. In addition to the variation effects of hijriah calendar, weekly sales data of Muslim fashion is also influenced by trend. In this modeling, the output variable is used the number of Muslim fashion sales while the input variable is the t variable as the effect of trend and dummy variables due to variations of hijriah calendar. Trend modeling is done by simple regression while modeling with dummy is done by multiple regression. This research produces ARIMAX model of hijriah calendar variation deterministic trend with ARIMA residual ([1] [13], 0,1). Forecasting for the year 2017 at one week before Eid Al-Fitr is 1466 and forecasting the week during Eid Al-Fitr is 1667 then Adha Eid is 826.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.535 Azi p-1 |
| Uncontrolled Keywords: | regresi, arimax, variasi kalender hijriyah, trend deterministik |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Nurul Azizah . |
| Date Deposited: | 11 Jan 2018 06:52 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 06:20 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/47971 |
Actions (login required)
 |
View Item |