Rancang Bangun Klasterisasi Data Cuaca Dengan Menggunakan Metode Hierarchical Clustering

Etwitrieka, Izzati Akaga Rianma (2017) Rancang Bangun Klasterisasi Data Cuaca Dengan Menggunakan Metode Hierarchical Clustering. Undergraduate thesis, Institut Technologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
perpus.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Cuaca merupakan hal yang tak terpisahkan dengan manusia. Hampir sebagian besar aktivitas manusia bergantung dengan kondisi cuaca yang ada di sekitarnya. Walaupun aktivitas manusia banyak bergantung pada cuaca, manusia tidak dapat menilai kondisi cuaca dengan baik secara langsung. Seiring berkembangnya teknologi informasi, maka cara untuk mendapatkan informasi cuaca menjadi lebih mudah melalui aplikasi-aplikasi pada smartphone maupun pada personal computer atau melalui web yang menyediakan informasi cuaca. Akan tetapi permasalahan tidak benar-benar terselesaikan, karena lokasi sensor untuk mengukur kondisi cuaca sangat terbatas sehingga keakuratan pengukuran pada lokasi yang semakin jauh dari sensor akan semakin berkurang. Arduino sebagai sebuah microcontroller dapat menggantikan peran dari sensor tersebut. Selain harga yang murah, arduino tidak membutuhkan tempat yang luas dan mudah dipindahkan. Akan tetapi data yang dihasilkan oleh arduino masih berupa angka-angka sehingga manusia masih sulit untuk memahaminya. Oleh karena itu data dari arduino tersebut perlu di klasterisasi dan ditampilkan pada halaman web agar dapat diakses oleh banyak orang. Proses klasterisasi akan menggunakan metode hierarchical clustering dan akan menghasikan 5 klaster. Untuk membentuk hirarki menggunakan pendekatan agglomerative, sedangkan untuk menghitung jarak menggunakan rumus squared euclidean distance. ==================================================================== Weather is inseparable from humans. Almost most human activities depend on the weather conditions around them. Although human activity depends a lot on the weather, humans can not properly assess the weather conditions directly. As the development of information technology, then the way to get the weather information becomes easier through applications on the smartphone or on personal computers or through the web that provides weather information. But the problem is not really resolved, because the location of the sensor to measure weather conditions is so limited that the accuracy of the measurement at the farther location of the sensor will decrease. Arduino as a microcontroller can replace the role of the sensor. In addition to the cheap price, the arduino does not need a large and easy to move place. But the data produced by arduino is still a number so that humans are still difficult to understand. Therefore the data from the arduino needs to be clustered and displayed on a web page to be accessible to many people. Clustering process will use hierarchical clustering method and will produce 5 clusters. To form a hierarchy using the agglomerative approach, whereas to calculate the distance using the squared euclidean distance formula.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Cuaca, Arduino, Hieratical Clustering
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Q Science > QB Astronomy
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Etwitrieka Izzati Akaga Rianma
Date Deposited: 15 Feb 2018 03:10
Last Modified: 05 Mar 2019 07:13
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48074

Actions (login required)

View Item View Item