Hakim, Abdurrachman (2017) Rancang Bangun Detektor Arithmia Menggunakan QRS Detector Berbasis Mikrokontroler. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213039044-Non_Degree.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini membahas mengenai detektor arithmia yang merupakan salah satu cara mendeteksi kelainan jantung. Dalam suatu proses untuk mengetahui arithmia atau kelainan jantung, ada pengukuran beberapa kali untuk mengetahui hasil yang maksimal dan terkadang terdapat interfensi sinyal pergerakan. Komponen utama yang terdapat pada sebuah sinyal ECG adalah kompleks QRS. Faktor penting pada diagnosa ini adalah pengukuran interval waktu antara puncak-puncak R kompleks QRS. Alat ini menggunakan modul ECG (AD8232) yang dihubungkan dengan mikrokontroler, data dikirim secara serial dan ditampilkan di komputer. Alat ini dengan menggunakan mikrokontroler Arduino UNO, software Delphi untuk mendapatkan kompleks QRSnya sebagai software QRS Detector. Cara untuk mengatasi kendala tersebut yaitu dengan menggunakan metode QRS detector yaitu dengan memasukkan persamaan atau fungsi low pass filter, high pass filter, derivative, squaring dan moving window yang tercantum pada buku biomedical signal processing karya Wille Tompkins. Hasil yang ditampilkan berupa sinyal ECG yang telah di filter melalui persamaan low pass filter dan high pass filter. Kemudian didiferensiasi menghasilkan sinyal derivative. Setelah itu di kuadratkan menghasilkan sinyal squaring dan dimasukkan persamaan moving window untuk menghasilkan sinyal moving window. Dari keseluruhan proses sinyal tersebut didapatkan nilai jarak R–R yaitu berkisar 180 Hz. Sedangkan data yang didapatkan setiap detiknya yaitu 200. Sehingga per menitnya mendapatkan 12000 Hz. Maka hasil heart rate nya yaitu 12000 dibagi dengan 180 yaitu berkisar 60–70 Bpm.
====================================================================================================
This research discusses the detector arrhythmia which is one way to detect heart abnormalities. In a process to determine arrhythmia or heart abnormality, there are measurements several times to find out the maximum results and sometimes there is movement signal interference. The main component of an ECG signal is the QRS complex. An important factor in this diagnosis is the measurement of the time interval between the peaks of the QRS complex. This tool uses ECG module (AD8232) connected with microcontroller, data is sent serially and displayed on computer. This tool uses Arduino UNO microcontroller, Delphi software to get its QRS complex as QRS Detector software. The QRS Detector method is by entering the equation or low pass filter function, high pass filter, derivative, squaring and moving window which are listed in Wille Tompkins' biomedical signal processing book. Results shown are ECG signals that have been filtered through low pass filter equations and high pass filters. Then in differentiation it produces derivative signals. After that in squared generate squaring signal and inserted moving window equations to produce moving window signals. From the whole process of the signal got the distance of R-R is 180. While the data obtained every second is 200. So per minute get 12000 Hz. So the result of his heart rate is 12000 divided by 180 ranging from 60 to 70 Bpm
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSEO Hak r-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Sinyal ECG, Mikrokontroler, QRS, Arithmia, Software Delphi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | Abdurrachman Hakim |
| Date Deposited: | 11 Jan 2018 04:41 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 06:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48192 |
Actions (login required)
 |
View Item |