Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Data Automatic Identification System (AIS) Untuk Identifikasi Terjadinya Illegal Unregulated Unreported (IUU) Fishing Menggunakan Logika Fuzzy

Fransisko, Ikko (2016) Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Data Automatic Identification System (AIS) Untuk Identifikasi Terjadinya Illegal Unregulated Unreported (IUU) Fishing Menggunakan Logika Fuzzy. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2412100075-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Sektor kelautan dan perikanan Indonesia mengalami kerugian terus-menerus akibat penjarahan oleh nelayan asing. Upaya-upaya pengawasan atas Illegal, Unregulated, Unreported (IUU) Fishing terhadap kapal ikan yang menggunakan alat tangkap terlarang yaitu jaring trawl masih kurang optimal karena keterbatasan instrumen pengawasan. Pada penelitian ini akan dirancang suatu sistem pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy berbasis data AIS untuk identifikasi terjadinya IUU Fishing. Dengan sistem ini, kapal-kapal trawler yang menangkap ikan di perairan Indonesia akan teridentifikasi secara otomatis sehingga dapat mempermudah dalam pengawasan. Sistem yang dirancang menggunakan logika fuzzy tipe Mamdani dengan 6 variabel masukan yaitu kecepatan kapal ikan saat searching, casting, towing, hauling, perubahan posisi latitude dan longitude dari kapal per satuan waktu. Pengujian dilakukan untuk beberapa pola pergerakan kapal ikan dan dilakukan validasi sistem menggunakan data real kapal ikan jenis trawler yang tertangkap oleh AIS. Dari hasil pengujian terbukti bahwa sistem yang dirancang cukup relevan untuk diterapkan dan pola pergerakan kapal ikan trawler dapat menjadi parameter utama dalam identifikasi terjadinya IUU Fishing. ======================================================================================================================== Indonesian marine and fisheries sector increasingly suffered losses due to looting by foreign fishermen. Efforts in supervision on Illegal, Unregulated, Unreported (IUU) Fishing of the ships that use trawl nets still less than optimal due to limited surveillance instruments. This research will design a decisionmaking system using fuzzy logic-based on AIS data to identify the occurrence of IUU Fishing. The decision-making system use mamdani type fuzzy logic with 6 input variables that is speed when searching, casting, towing, hauling, the latitude positional shift, and longitude positional shift of vessel per unit time. It can identify ships trawlers which catch fish in Indonesian waters automatically so as to facilitate monitoring. It was tested for some movement patterns of fishing vessels and trawler real data types which caught. From the test results showed that the designed system is quite suitable for the identification of IUU Fishing and proved that the fishing trawler vessel movement patterns can be a major parameter in the identification of IUU Fishing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 629.895 633 Fra p
Uncontrolled Keywords: AIS, logika fuzzy, IUU Fishing, Mamdani, sistem pengambilan keputusan, trawler.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 09 Aug 2017 02:55
Last Modified: 26 Dec 2018 08:18
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48279

Actions (login required)

View Item View Item