Analisis Keberlanjutan Energi Pada Industri Gula Menggunakan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA)

Gani, Ferizandi Qauzar (2017) Analisis Keberlanjutan Energi Pada Industri Gula Menggunakan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2415202343-Master_Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Adanya masalah keberlanjutan energi, industri gula mulai melihat rencana untuk menjual listrik untuk mengatasi masalah keberlanjutan energi. Skenario dengan potensi untuk memanfaatkan surplus energi memotivasi penelitian ini untuk menganalisis strategi pengembangan industri gula. Dalam situasi seperti ini, multi-criteria decision analysis (MCDA) sangat berguna untuk pemilihan alternatif yang tepat. Tiga metode MCDA yaitu analytic hierarchy process (AHP), analytic network process (ANP) dan swing weight method (SWM) diterapkan untuk pemilihan strategi yang tepat. Studi ini menganalisis potensi penjualan listrik pada dua strategi pengembangan pabrik alternatif dari tiga industri tebu yang dari hasil tersebut, strategi A (skema pengembangan masing-masing pabrik menjadi pabrik kogenerasi) memungkinkan untuk menjual listrik selama 223-293 hari sementara strategi B (skema pengembangan salah satu pabrik untuk menjadi pembangkit tunggal) memungkinkan untuk menjual sepanjang tahun. Studi ini menganalisa lima skenario metode pemilihan yakni satu model AHP, tiga model skenario ANP dan satu model SWM. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan menggunakan MCDA, ditemukan bahwa strategi B lebih baik daripada strategi A dengan hasil bobot prioritas antara strategi A dan B untuk metode AHP, ANP-0, ANP-1, ANP-2 dan SWM berturut-turut adalah 0,42:0,58; 0,49:0,51; 0,48:0,52; 0,52:0,48 dan 0,28:0,72. Studi ini juga membandingkan alternatif pengembangan pabrik dan menganalisis perbandingan alternatif menggunakan ketiga metode MCDM, dimana secara umum didapatkan bahwa strategi B lebih baik dibandingkan dengan strategi A. ========================================================= Given the problem of energy sustainability, the sugar industry is beginning to figure plans to sell electricity to address the issue of energy sustainability. Scenarios with the potential to utilize energy surplus motivate this research to analyze the strategy of developing the sugar industry. In situations like this, multi-criteria decision analysis (MCDA) is very useful for selecting the right alternative. Three MCDA methods, analytic hierarchy process (AHP), analytic network process (ANP) and swing weight method (SWM), are applied for the selection of appropriate strategies. This study analyzes the potential for the sale of electricity in two alternative plant development strategies from the three sugarcane industries, which the strategy A (the development scheme of each plant to a cogeneration plant) makes it possible to sell electricity for 223-293 days while strategy B (development scheme of one factory to become a independent power plant) allows to sell throughout the year. This study analyzes five scenarios of the selection method which are one AHP model, three ANP scenario models and one SWM model. The results show that by using MCDA, it is found that strategy B is better than strategy A which the priority weighting results between strategy A and B for AHP, ANP-0, ANP-1, ANP-2 and SWM methods respectively were 0.42: 0.58; 0.49: 0.51; 0.48: 0.52; 0.52: 0.48 and 0.28: 0.72. This study also compares plant development alternatives and analyzed alternative comparisons using the three MCDM methods, where it is generally found that strategy B is better than strategy A.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: AHP; ANP; SWM; keberlanjutan energi; penjualan listrik; pabrik gula.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management
T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Gani Ferizandi Qauzar
Date Deposited: 19 Jan 2018 02:27
Last Modified: 05 Mar 2019 04:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48325

Actions (login required)

View Item View Item