Wahyuningtyas, Rizky Budiati (2015) Prediksi Kecepatan Angin Dan Ketinggian Gelombang Pada Cuaca Maritim Menggunakan Metode Arima Box Jenkins – Filter Kalman. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1211100082-Undergraduated Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Karakteristik cuaca dan iklim di Indonesia sangat dipengaruhi
kondisi lautan, dimana laut merupakan bagian mayoritas dari
wilayah Indonesia. Dari unsur-unsur cuaca maritim, yang paling
ditakuti bagi pelayaran adalah kencangnya angin dan tinggi
gelombang. Sehingga kedua parameter tersebut menjadi hal yang
penting untuk diprediksi dalam pelayaran. Metode ARIMA
merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk
prediksi. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA untuk
memprediksi nilai kecepatan angin dan tinggi gelombang secara
univariat. Software peramalan menggunakan Eviews 6 dan
Minitab 15. Setelah memperoleh model yang sesuai dan
meramalkan untuk 62 hari ke depan, diterapkan Filter Kalman
dengan pengambilan polinomial derajat kesatu, dua, dan tiga
untuk memperbaiki hasil prediksi ARIMA. Simulasi ini
menggunakan Matlab. Hasil akhir menunjukkan bahwa Filter
Kalman terbukti mampu memperbaiki hasil prediksi ARIMA,
ditunjukkan dengan nilai MAPE yang lebih kecil. Meskipun Filter
Kalman dengan memiliki hasil perbaikan prediksi ARIMA
yang paling baik, namun ketika dihitung waktu komputasinya
lebih besar dibandingkan saat dan .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 519.535 Wah p |
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Filter Kalman, polinomial derajat |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 10 Aug 2017 03:50 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 07:27 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48404 |
Actions (login required)
 |
View Item |