Saputra, Gilang Eka (2015) Analisis Cuaca Maritim Berdasarkan Hasil Prediktor Logika Fuzzy Cuaca Darat Di Daerah Pasuruan, Probolinggo, Situbondo, Dan Banyuwangi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2411100020_Undergraduated Thesis.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
Abstract
Indonesia adalah negara maritim yang sebagian penduduk
wilayah pesisirnya berprofesi sebagai nelayan. Nelayan perlu
mengetahui kondisi lautan sebelum melaut. Penelitian ini
bertujuan untuk merancang prediktor yang memperbaiki prediktor
pada penelitian sebelumnya yang memiliki kekurangan berupa
akurasi yang rendah. Prediktor dirancang berbasis logika fuzzy
Takagi-Sugeno dan menggunakan metode partisi input Fuzzy CMeans
(FCM). Tingkat akurasi prediktor diukur dengan
menggunakan skala linguistik dalam standar internasional
(WMO) untuk variabel kecepatan angin dan tinggi gelombang.
Dari penelitian ini didapatkan nilai akurasi terbaik untuk setiap
daerah pada jarak 50 km dan 100 km dari pesisir pantai untuk
kecepatan angin sebesar 84,93% dan 67,58% di Banyuwangi.
Untuk ketinggian gelombang adalah 89,64% dan 67,81% di
Pasuruan. Terakhir untuk kecepatan arus adalah 89,23% dan
96,86% di Pasuruan. Secara umum, sistem tidak mampu
memperbaiki yang sebelumnya.
===============================================================================================
Indonesia is a maritime country that most people’s job of the
coastal area as a fisherman. Fishermen need to know the sea
conditions before going to sea. This research aims to design an
improved predictor on previous research that has a lack of
accuracy. Fuzzy logic-based designed Predictor of Takagi-
Sugeno method and using the Fuzzy C-Means (FCM). The
accuracy of predictors are measured using a scale of linguistics
in the international standard (WMO) for variable speed wind and
high waves. From this research, we get the best accuracy value
for each region at a distance of 50 km and 100 km from the coast
are wind speeds of 84,93% and 67,58% in Banyuwangi. For the
height of the wave is 89,64% and 67,81% in Pasuruan. For
current speed prediction is 89,23% and 96,86% in Pasuruan. In
General, the system is not able to fix the previous one.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSF 629.836 Sap a |
| Uncontrolled Keywords: | logika fuzzy, fuzzy c-means dan variabel cuaca |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 11 Aug 2017 07:50 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 06:47 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48455 |
Actions (login required)
 |
View Item |