Analisis Cuaca Maritim Berdasarkan Hasil Prediktor Logika Fuzzy Cuaca Darat Di Daerah Pasuruan, Probolinggo, Situbondo, Dan Banyuwangi

Saputra, Gilang Eka (2015) Analisis Cuaca Maritim Berdasarkan Hasil Prediktor Logika Fuzzy Cuaca Darat Di Daerah Pasuruan, Probolinggo, Situbondo, Dan Banyuwangi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2411100020_Undergraduated Thesis.pdf - Published Version

Download (6MB) | Preview

Abstract

Indonesia adalah negara maritim yang sebagian penduduk wilayah pesisirnya berprofesi sebagai nelayan. Nelayan perlu mengetahui kondisi lautan sebelum melaut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prediktor yang memperbaiki prediktor pada penelitian sebelumnya yang memiliki kekurangan berupa akurasi yang rendah. Prediktor dirancang berbasis logika fuzzy Takagi-Sugeno dan menggunakan metode partisi input Fuzzy CMeans (FCM). Tingkat akurasi prediktor diukur dengan menggunakan skala linguistik dalam standar internasional (WMO) untuk variabel kecepatan angin dan tinggi gelombang. Dari penelitian ini didapatkan nilai akurasi terbaik untuk setiap daerah pada jarak 50 km dan 100 km dari pesisir pantai untuk kecepatan angin sebesar 84,93% dan 67,58% di Banyuwangi. Untuk ketinggian gelombang adalah 89,64% dan 67,81% di Pasuruan. Terakhir untuk kecepatan arus adalah 89,23% dan 96,86% di Pasuruan. Secara umum, sistem tidak mampu memperbaiki yang sebelumnya. =============================================================================================== Indonesia is a maritime country that most people’s job of the coastal area as a fisherman. Fishermen need to know the sea conditions before going to sea. This research aims to design an improved predictor on previous research that has a lack of accuracy. Fuzzy logic-based designed Predictor of Takagi- Sugeno method and using the Fuzzy C-Means (FCM). The accuracy of predictors are measured using a scale of linguistics in the international standard (WMO) for variable speed wind and high waves. From this research, we get the best accuracy value for each region at a distance of 50 km and 100 km from the coast are wind speeds of 84,93% and 67,58% in Banyuwangi. For the height of the wave is 89,64% and 67,81% in Pasuruan. For current speed prediction is 89,23% and 96,86% in Pasuruan. In General, the system is not able to fix the previous one.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 629.836 Sap a
Uncontrolled Keywords: logika fuzzy, fuzzy c-means dan variabel cuaca
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 11 Aug 2017 07:50
Last Modified: 11 Aug 2017 07:50
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48455

Actions (login required)

View Item View Item