Sudarsono, Riszal (2017) Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Menggunakan Fuzzy Tipe 2 Sebagai Pendukung Keselamatan Nelayan Dengan User Interface Android. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2413100068-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Cuaca adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kehidupan manusia, salah satu contohnya dalah dibidang maritim dan pertanian. Karena itu kemampuan untuk memprediksi cuaca akan sangat membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya sehari-hari. Salah satu pekerjaan yang sangat bergantung pada kondisi cuaca adalah nelayan. Untuk meningkatkan faktor keselamatan nelayan melalui penelitian dibuat sebuah prediktor cuaca maritime untuk memprediksi curah hujan, tinggi gelombang, kecepatan angin dan suhu udara. Metode yang digunakan membuat prediktor adalah Fuzzy Tipe 2. Pengambilan data untuk prosess training dan testing prediktor menggunakan data dari Stasiun Meteorologi Maritim II Perak Surabaya. Hasil penelitian didapatkan prosentase keakuratan maksimum sebesar 81.9% untuk curah hujan, 98.6%, dan terendah 94.6% untuk tinggi gelombang, dan 60% untuk kecepatan angin, 95.8%, dan 83.1 % untuk temperatur. Output prediktor ditampilkan kedalam aplikasi android sehingga dapat diakses secara online.
=================================================================
Weather is one of the factors that affect human life, one example is in the field of maritime and agriculture. Therefore, the ability to predict the weather will greatly help humans in doing their daily work. One of the jobs that depend heavily on weather conditions is the fisherman. To improve the safety factor of fishermen through research, a prediktor of maritime weather is predicted to predict rainfall, wave height, wind speed and air temperature. The method used to make the prediktor is Fuzzy Type 2. Data retrieval for prosess training prediktor using data from Silver Meteorology Station II Silver Surabaya. The result of the research obtained the maximum accuracy percentage of 81.9% for rainfall, 98.6%, and lowest 94.6% for wave height, and 60% for wind speed, 95.8%, and 83.1% for temperature. The prediktor output is displayed into the android app so it can be accessed online.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSF 551.634 Sud p |
| Uncontrolled Keywords: | Prediktor, Fuzzy Tipe 2, Android |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Riszal Sudarsono |
| Date Deposited: | 25 Oct 2017 03:55 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 04:03 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48513 |
Actions (login required)
 |
View Item |