Aripin, Ria Restu (2017) Model Regresi Multivariat Untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313100029-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu indikator keberhasilan program-program pemerintah yang dapat dilihat dari Pendapatan Asli Daerah dan Produk Domestik Regional Bruto. Kesejahteraan masyarakat Jawa Tengah secara makro terus meningkat, hal ini tercermin dari PDRB per kapita yang meningkat dari dari 25,04 juta per tahun pada tahun 2013 secara bertahap menjadi 27,61 juta per tahun pada tahun 2014. Perekonomian Jawa Tengah terus tumbuh, hal ini ditunjukkan dengan laju pertumbuhan PDRB yang positif. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 35 kabupaten/kota. Untuk mempertahankan dalam peningkatan kesejahteraan perlu diketahui faktor-faktor yang berpengaruh dengan dilakukan analisis regresi multivariat. Variabel respon yang digunakan adalah pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto, sedangkan variabel prediktor yang digunakan yaitu pajak daerah, belanja pegawai dan jumlah penduduk. Terdapat 34% Kabupaten/ Kota yang mempunyai Pendapatan Asli Daerah diatas rata-rata, 25% Kabupaten/Kota yang mempunyai Produk Domestik Regional Bruto diatas rata-rata, 17% Kabupaten/Kota yang mempunyai pajak daerah diatas rata-rata, 48% Kabupaten/Kota yang mempunyai belanja pegawai diatas rata-rata, dan 40% Kabupaten/Kota yang mempunyai jumlah penduduk diatas rata-rata. Berdasarkan uji signifkansi parameter secara parsial diperoleh variabel pajak daerah dan jumlah penduduk yang berpengaruh terhadap pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto. Ukuran kebaikan model antara variabel prediktor dan variabel respon dilihat dengan nilai Eta Square Lambda sebesar 98.45%. Ini berarti variabel-variabel prediktor yang meliputi pajak daerah dan jumlah penduduk dapat menjelaskan informasi proporsi variabilitas variabel respon yaitu Pendapatan Asli Daerah dan Produk Domestik Regional Bruto dalam model regresi multivariat sebesar 98.45%.
==================================================================
Community welfare is one indicator of the success of government programs that can be seen from the Regional Original Income and Gross Regional Domestic Product. The welfare of the people of Central Java in macro continues to increase, this is reflected from the per capita GRDP which increased from 25.04 million per year in 2013 gradually to 27.61 million per year in 2014. Central Java's economy continues to grow, this Indicated by positive growth rate of GRDP. Central Java Province consists of 35 districts / cities. To maintain in improving the welfare, it is necessary to know the factors that influence with multivariate regression analysis. Response variable used is local revenue and Gross Regional Domestic Product, while predictor variable used is local tax, personnel expenditure and population. 34% of districts / municipalities have above average regional income, 25% of districts / municipalities have above average Gross Regional Domestic Product, 17% of districts / municipalities with above-average regional taxes, 48% districts / Municipalities with above average civil servant expenditures, and 40% of districts / cities with above average population. Based on the partial significance test, it is obtained by local tax variable and the number of residents that influence the local revenue and Gross Regional Domestic Product. The size of model favorability between predictor and response variables is seen with Eta Square Lambda value of 98.45%. This means that predictor variables that include local taxes and population can explain the proportion of variability of response variables, namely Local Revenue and Gross Regional Domestic Product in a multivariate regression model of 98.45%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Local Original Income, PDRB, Multivariate Regression, Welfare Level. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ria Restu Aripin |
| Date Deposited: | 16 Jan 2018 03:57 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 03:43 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48541 |
Actions (login required)
 |
View Item |