Fathurrahman, Ardhi Rizal (2017) Penentuan Abnormalitas Pergerakan Spermatozoa Berbasis Algortima Matching Based. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2913100021-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (40MB) | Preview |
Abstract
Analisis sperma merupakan langkah awal pemeriksaan yang dilakukan untuk dapat mengetahui kasus infertilitas sapi. Salah satu usaha yang dilakukan dalam analisis sperma ini adalah melihat pergerakan spermatozoa. Analisis yang dilakukan saat ini masih mempunyai beberapa kelemahan antaranya membutuhkan waktu lama dan hasilnya beragam. Terkait dengan harga peralatan analisis yang dilakukan saat ini menggunakan peralatan yang harganya mahal. Oleh karena itu dalam penelitian ini dibuat sistem yang dapat melakukan perekaman semen, semen yang digunakan dalam penelitian ini adalah semen sapi. Kemudian dilakukan penentuan abnormalitas pergerakan berbasis algoritma matching-based pada spermatozoa dalam semen, dari lintasan yang terbentuk dianalisa normal tidaknya pergerakan sperma dalam semen. Pada video dengan perbedaan kecepatan perakaman diperoleh akurasi terbesar pada video 30 fps dengan rata-rata nilai penjejakan 90% dan penentuan abnormalitasnya 87%. Sedang pada video 15 fps rata-rata akurasi penjejakannya adalah 89% dan penentuan abnormalitasnya 85%. Untuk video dengan perbedaan pengenceran diperoleh nilai akurasi terbesar pada video pengenceran 1:10 dengan rata-rata nilai penjejakan 89% dan penentuan abnormalitasnya 85%. Sedang pada video pengenceran 1:5 rata-rata akurasi penjejakannya adalah 74 % dan penentuan abnormalitasnya 66%. Dengan demikian algoritma matching-based dapat digunakan untuk melakukan penjejakan dan penentuan abnormalitas pergerakan sperma sapi.
===============================================================================
Sperm analysis is the preliminary step of the examination conducted to be able to know the case of bull infertility. One of the effort for this sperm analysis is to look at the sperm motion. The current analysis still has some disadvantages such as took a long time and the results vary. Associated with the price of the current analysis equipment using tools that are expensive. Therefore, in this research made a system that can do bull semen recording. Then, the spermatozoa tracking based on matching-based algorithm in semen, and from the trajectory that was analyzed between it is normal or not the sperm movement in semen. In video with difference of recording speed, has been obtained the highest accuracy at 30 fps video with average of tracking value 90% and determination of abnormality 87%. On 15 fps video, the tracking accuracy is 89% and the determination of the abnormality is 85%. For video with difference in dilution, has been obtained the highest accuracy value on 1:10 dilution video with 89% average tracking rate and determination of abnormality 85%. While in the 1:5 dilution video the tracking accuracy average is 74% and the determination of the abnormality is 66%. Thus the algorithm matching-based can be used to track and determine the abnormalities of bull sperm motility.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSKom 621.367 Fat p |
| Uncontrolled Keywords: | Spermatozoa, Sperm tracking, Macthing based, Sperm Analysis |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ardhi Rizal Fathurrahman |
| Date Deposited: | 07 Nov 2017 03:13 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 03:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48679 |
Actions (login required)
 |
View Item |