Analisa Dan Prediksi Emisi Gas Karbondioksida Untuk Mendukung Pengembangan Energi Hijau Di Kota Surabaya

Prananda, Juniarko (2014) Analisa Dan Prediksi Emisi Gas Karbondioksida Untuk Mendukung Pengembangan Energi Hijau Di Kota Surabaya. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2412201016-Master-Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Surabaya merupakan kota metropolitan dan yang terbesar kedua di Indonesia. Hal ini menjadi daya tarik urbanisasi masyarakat dan investor untuk melakukan aktifitasnya di Surabaya. Fenomena ini berimbas pada peningkatan jumlah industri, alat transportasi, dan jumlah penduduk yang ada di Surabaya. Dampak dari perkembangan ini sangat berpengaruh pada kualitas udara karena emisi gas karbon yang dihasilkan. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dan memprediksi tingkat emisi gas karbon dengan menggunakan metode ARIMA,Grey Model,dan Kuznet Curve. Dari ketiga metode prediksi tersebut didapatkan nilai error rata-rata terhadap nilai sebenarnya sebesar 71,72% untuk ARIMA, 6,81% untuk Grey Model,dan 4,81% untuk Kuznet Curve. Berdasarkan nilai korelasi yang didapatkan, korelasi variabel PDB sektor perdagangan, hotel, dan restauran sebesar 8,51%; nilai korelasi rata-rata untuk variabel PDB sektor pengolahan. yakni sebesar 12,43%; nilai korelasi PDB sektor pengangkutan dan komunikasi sebesar 12,03%; korelasi variabel LPG sebesar 7,29%; dan nilai korelasi variabel kendaraan roda dua sebesar 7,36% terhadap nilai prediksi emisi. ======================================================================================================================== Surabaya is a metropolitan city and the second largest in Indonesia. This is the main attraction of urbanization and the investors to conduct its activities in Surabaya.This phenomenon is affected to increase the number of industry, transportation, and population in Surabaya.The impact of this is very influential in the air quality due to carbon emission was produced. This research needs to be done to determine the level of carbon emission using ARIMA method, Grey Model method, and Environmental Kuznet Curve method.The three methods of the prediction obtained the average error value of ARIMA is 71,72 %; 6,81 % for grey model, and 4.81 % for EKC. Based on the correlation value was obtained, the correlation variable of GDP Trade, Hotel, and Restaurant sectors was 8,51%; the average correlation values for the GDP Processing sector was 12.43%; the correlation value of GDP transport and communications sector was 12.03%; LPG variable correlation was 7.29%; and the correlation value of motor cycles at 7.36% of the predicted value of Carbon Dioxide emissions.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTF 628.161 Pra a
Uncontrolled Keywords: Karbondioksida, Emisi, Prediksi.
Subjects: T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD883.5 Air--Pollution
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Mrs Ansi Aflacha
Date Deposited: 23 Aug 2017 04:12
Last Modified: 23 Aug 2017 04:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48731

Actions (login required)

View Item View Item