Peramalan Penjualan Dalam Rangka Perencanan Produksi Pada Perusahaan Furniture (Studi Kasus CV. Budi Luhur Sidoarjo)

Tholib, Muh. (2016) Peramalan Penjualan Dalam Rangka Perencanan Produksi Pada Perusahaan Furniture (Studi Kasus CV. Budi Luhur Sidoarjo). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5211100024-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Perkembangan industri furniture di Indonesia dalam kurun waktu 5 tahun terakhir terus mengalami peningkatan. Berdasarkan data Dinas Perindustrian, dari tahun 2010 sampai 2014 sektor industri mengalami peningkatan 5-10% setiap tahunnya. Karena kendala bahan baku pada tahun 2012, setiap perusahaan furniture berusaha menghasilkan produk yang berkualitas tinggi, baik dari segi model, kekuatan dan desainnya. Hal ini mengakibatkan persaingan antar perusahaan produk furniture. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan melakukan peramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan produknya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan Kursi dan Meja pada CV. Budi Luhur Sidoarjo. Data yang diperoleh adalah data penjualan pada tahun 2011 sampai 2014 dan selanjutnya data tersebut diolah dengan metode peramalan ARIMA dan dibandingkan dengan metode Winters. Tujuan dari penelitian ini adalah menetapkan kenaikan atau penurunan penjualan produk furniture Meja dan Kursi pada tahun 2016 serta pembuatan jadwal produksi berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh.. Hasil peramalan dengan metode ARIMA, model yang sesuai untuk peramalan Kursi adalah ARIMA (2,1,1) dengan nilai kesalahan MPE 0,194139% dan MAPE 21,4579%. Sedangkan untuk peramalan penjualan Meja dengan metode ARIMA, diperoleh model yang sesuai adalah model ARIMA (1,1,1) dengan nilai kesalahan MPE 0,4749% dan MAPE 15,2762%. Untuk peramalan dengan metode Winters, konstanta pemulusan yang sesuai untuk penjualan Kursi adalah α = 0,99, β = 0,01, γ = 0,99 dengan nilai kesalahan MPE 0,132045% dan MAPE 27,2516%. Sedangkan untuk peramalan penjualan Meja dengan metode Winters, konstanta pemulusan yang sesuai adalah α = 0,99, β = 0,01, γ = 0,01 dengan nilai kesalahan MPE 0,332453% dan MAPE 33,2453%. ================================================================= Development of the furniture industry in Indonesia within the last 5 years is constantly increasing. Based on data from the Department of Industry, from 2010 to 2014 the industrial sector has increased 5-10% annually. Due to the constraints of raw materials in 2012, every furniture company trying to produce a high quality product, both in terms of the model, the strength and design. This resulted in competition between companies of furniture products. Anticipating this, every company doing sales forecasting to determine the development of product sales. The data used in this study is the sales data Chairs and Tables at CV. Budi Luhur Sidoarjo. The data obtained are the data of sales in the year 2011 to 2014 and then the data is processed by the ARIMA forecasting method and compared with Winters method. The aim of this study is to establish the increase or decrease in sales of furniture products Tables and Chairs in 2016 and making production schedules based on forecasting results obtained. Results of ARIMA forecasting method, an appropriate model for forecasting Seats is an ARIMA (2,1,1) with the value of the error MPE 0,194139% and MAPE 21.4579%. As for sales forecasting Table with ARIMA method, obtained the appropriate model is ARIMA (1,1,1) with the value of the error MPE 0.4749% and MAPE 15.2762%. For Winters forecasting method, a smoothing constant corresponding to the sale of Seats is α = 0.99, β = 0.01, γ = 0.99 with an error MPE 0,132045% and MAPE 27.2516%. As for sales forecasting Table with Winters method, an appropriate smoothing constant is α = 0.99, β = 0.01, γ = 0.01 with an error value MPE 0,332453% and MAPE 33.2453%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 619.535 Tho p
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Box-Jenkins (ARIMA), Winters, Master Production Schedule, Forecasting
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 02 Oct 2017 08:09
Last Modified: 02 Oct 2017 08:09
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48895

Actions (login required)

View Item View Item