Lasterina, Desy (2016) Peramalan Inflasi Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5212100169-Undergraduate Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Inflasi merupakan kenaikan harga-harga secara umum dan terus
menerus, namun kenaikan harga yang terjadi pada satu atau dua
barang tidak dapat dikatakan sebagai inflasi kecuali kenaikan
tersebut mempengaruhi kenaikan harga barang lainnya.Inflasi
yang tidak stabil dan tinggi masih menjadi permasalahan utama
perekonomian di Indonesia. Selama 5 tahun terakhir dari tahun
2009-2014 tercatat di antara negara-negara anggota ASEAN,
Indonesia selalu menempati peringkat pertama dengan tingkat
inflasi paling tinggi. Didasari oleh permasalahan-permasalahan
diatas maka perlu dilakukan peramalan inflasi di
Indonesiasebagai alat untuk pengambil keputusan dan kebijakan
bagi permerintah. Pada penelitian ini, digunakan metode
Artificial Neural Network untuk meramalkan inflasi di Indonesia.
Tugas akhir ini menghasilkan sebuah model peramalan Inflasi di
Indonesia yang memiliki nilai MAPE 15.24% sehingga hasil
peramalan ini dapat dikategorikan baik. Hasil dari peramalan
selanjutnya dapat digunakan oleh pemerintah sebagai
pertimbangan dalam mengambil keputusan dan kebijakan
ekonomi seperti tindakan pencegahan untuk menjaga stabilitas
inflasi.
===============================================================================================
The terminology of inflation is an event when the price of goods is
increasing continously, but if the price of goods is increasing
only on one or two goods, it can not be called as inflation except
it affect the increasees of other goods. Over the last 5 years from
2009-2014 listed among the member countries of ASEAN,
Indonesia has always at the first position with the highest
inflation rate. Based on the issues, it is necessary to forecast
inflation as an instrument for decision-makers and policy for
government. This research will used Artificial Neural Network
method to predict the amount of inflation in Indonesia.The result
is a model of forecasting inflation inIndonesiawhichhas a value
of MAPE 15.24% . Results of forecasting can be used by
governments as a consideration in making decisions and
economic policy as preventive measures to maintain the stability
of inflation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 519.536 Las p |
| Uncontrolled Keywords: | peramalan, inflasi, artificial neural network |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 11 Oct 2017 03:01 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 02:23 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48940 |
Actions (login required)
 |
View Item |