Peramalan Inflasi Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network

Lasterina, Desy (2016) Peramalan Inflasi Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5212100169-Undergraduate Thesis.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Inflasi merupakan kenaikan harga-harga secara umum dan terus menerus, namun kenaikan harga yang terjadi pada satu atau dua barang tidak dapat dikatakan sebagai inflasi kecuali kenaikan tersebut mempengaruhi kenaikan harga barang lainnya.Inflasi yang tidak stabil dan tinggi masih menjadi permasalahan utama perekonomian di Indonesia. Selama 5 tahun terakhir dari tahun 2009-2014 tercatat di antara negara-negara anggota ASEAN, Indonesia selalu menempati peringkat pertama dengan tingkat inflasi paling tinggi. Didasari oleh permasalahan-permasalahan diatas maka perlu dilakukan peramalan inflasi di Indonesiasebagai alat untuk pengambil keputusan dan kebijakan bagi permerintah. Pada penelitian ini, digunakan metode Artificial Neural Network untuk meramalkan inflasi di Indonesia. Tugas akhir ini menghasilkan sebuah model peramalan Inflasi di Indonesia yang memiliki nilai MAPE 15.24% sehingga hasil peramalan ini dapat dikategorikan baik. Hasil dari peramalan selanjutnya dapat digunakan oleh pemerintah sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan dan kebijakan ekonomi seperti tindakan pencegahan untuk menjaga stabilitas inflasi. =============================================================================================== The terminology of inflation is an event when the price of goods is increasing continously, but if the price of goods is increasing only on one or two goods, it can not be called as inflation except it affect the increasees of other goods. Over the last 5 years from 2009-2014 listed among the member countries of ASEAN, Indonesia has always at the first position with the highest inflation rate. Based on the issues, it is necessary to forecast inflation as an instrument for decision-makers and policy for government. This research will used Artificial Neural Network method to predict the amount of inflation in Indonesia.The result is a model of forecasting inflation inIndonesiawhichhas a value of MAPE 15.24% . Results of forecasting can be used by governments as a consideration in making decisions and economic policy as preventive measures to maintain the stability of inflation.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 519.536 Las p
Uncontrolled Keywords: peramalan, inflasi, artificial neural network
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 11 Oct 2017 03:01
Last Modified: 27 Dec 2018 02:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48940

Actions (login required)

View Item View Item