Amalina, Nella (2016) Penerapan Metode Artificial Neural Network Untuk Meramalkan Nilai Ekspor Migas Dan Non Migas Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5212100173-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kegiatan Ekspor merupakan kegiatan yang sudah tidak asing
lagi di dunia, termasuk Indonesia. Ekspor adalah sebuah
proses pengiriman barang atau komoditas dari Negara satu ke
Negara yang lainnya. Dengan adanya kegiatan ekspor, maka
akan memberikan manfaat yang besar bagi Indonesia yaitu
sebagai penghasil devisa bagi Negara yang dapat
meningkatkan pendapatan Negara. Selain itu adanya kegiatan
ekspor juga dapat membatu perkembangan kegiatan industry
di Indonesia. Namun kegiatan ekspor di Indonesia juga masih
terdapat permasalahan yaitu tidak stabilnya ekspor yang
dilakukan Indonesia yang berdampak menurunkan nilai devisa
yang di dapatkan oleh Indonesia. Komoditas ekspor yang
dilakukan Indonesia terdiri dari minyak bumi dan gas (Migas)
dan Non migas.
Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat berdasarkan grafik nilai
ekspor Indonesia sejak Januari 2013-Januari 2015, dapat
dilihat bahwa nilai ekspor Indonesia pada sektor migas
maupun non migas mengalami kenaikan dan juga penurunan.
Berdasarkan permasalahan yang terkait diatas, diperlukannya
peramalan terhadap nilai dari komoditas ekspor yang
dilakukan Indonesia untuk membantu pihak pemerintah
mengetahui devisa yang akan diperoleh oleh Indonesia,
sehingga pemerintah dapat menentukan kebijakan untuk
vi
melakukan pengembangan. Untuk melakukan peramalan nilai
ekspor migas dan non migas di Indonesia., metode yang
digunakan penulis adalah metode Artificial Neural Network.
===============================================================================================
Export is an activity that is commonly practiced in trading
activities in the world, including in Indonesia. Export is a
delivery commodities from one State to another State. With the
export activity, it will provide great benefits for Indonesia, as
a source of foreign exchange earnings for the State that can
increase the income of the State. Furthermore, the export
activity can improve the development of industrial activities in
Indonesia. However, export activity in Indonesia still had a
problem, which is many unstable exports by Indonesia which
lowered the value of the foreign exchange profit made by
Indonesia. Exporting by Indonesia consists of many
commodities, for example oil and gas and Non-oiland gas.
Badan Pusat Statistik (BPS) recorded by the graph the value
of Indonesia's exports since January 2013 until January 2015,
it can be seen that the value of Indonesian exports in oil and
non-oil sector increased and decreased.
Based on the problems related above, the need for the
forecasting of the value of commodity exports by Indonesia to
help the government determine that foreign exchange will be
obtained by Indonesia, so that the government can define
policies for development. For forecasting the value of oil and
non-oil exports in Indonesia., The method used by the author
is the method of Artificial Neural Network.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 006.32 Ama p |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Ekspor Komoditi, Artificial Neural Network. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 11 Oct 2017 04:21 |
| Last Modified: | 11 Oct 2017 04:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48941 |
Actions (login required)
 |
View Item |