Penerapan Metode Artificial Neural Network Untuk Meramalkan Nilai Ekspor Migas Dan Non Migas Di Indonesia

Amalina, Nella (2016) Penerapan Metode Artificial Neural Network Untuk Meramalkan Nilai Ekspor Migas Dan Non Migas Di Indonesia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5212100173-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kegiatan Ekspor merupakan kegiatan yang sudah tidak asing lagi di dunia, termasuk Indonesia. Ekspor adalah sebuah proses pengiriman barang atau komoditas dari Negara satu ke Negara yang lainnya. Dengan adanya kegiatan ekspor, maka akan memberikan manfaat yang besar bagi Indonesia yaitu sebagai penghasil devisa bagi Negara yang dapat meningkatkan pendapatan Negara. Selain itu adanya kegiatan ekspor juga dapat membatu perkembangan kegiatan industry di Indonesia. Namun kegiatan ekspor di Indonesia juga masih terdapat permasalahan yaitu tidak stabilnya ekspor yang dilakukan Indonesia yang berdampak menurunkan nilai devisa yang di dapatkan oleh Indonesia. Komoditas ekspor yang dilakukan Indonesia terdiri dari minyak bumi dan gas (Migas) dan Non migas. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat berdasarkan grafik nilai ekspor Indonesia sejak Januari 2013-Januari 2015, dapat dilihat bahwa nilai ekspor Indonesia pada sektor migas maupun non migas mengalami kenaikan dan juga penurunan. Berdasarkan permasalahan yang terkait diatas, diperlukannya peramalan terhadap nilai dari komoditas ekspor yang dilakukan Indonesia untuk membantu pihak pemerintah mengetahui devisa yang akan diperoleh oleh Indonesia, sehingga pemerintah dapat menentukan kebijakan untuk vi melakukan pengembangan. Untuk melakukan peramalan nilai ekspor migas dan non migas di Indonesia., metode yang digunakan penulis adalah metode Artificial Neural Network. =============================================================================================== Export is an activity that is commonly practiced in trading activities in the world, including in Indonesia. Export is a delivery commodities from one State to another State. With the export activity, it will provide great benefits for Indonesia, as a source of foreign exchange earnings for the State that can increase the income of the State. Furthermore, the export activity can improve the development of industrial activities in Indonesia. However, export activity in Indonesia still had a problem, which is many unstable exports by Indonesia which lowered the value of the foreign exchange profit made by Indonesia. Exporting by Indonesia consists of many commodities, for example oil and gas and Non-oiland gas. Badan Pusat Statistik (BPS) recorded by the graph the value of Indonesia's exports since January 2013 until January 2015, it can be seen that the value of Indonesian exports in oil and non-oil sector increased and decreased. Based on the problems related above, the need for the forecasting of the value of commodity exports by Indonesia to help the government determine that foreign exchange will be obtained by Indonesia, so that the government can define policies for development. For forecasting the value of oil and non-oil exports in Indonesia., The method used by the author is the method of Artificial Neural Network.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 006.32 Ama p
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Ekspor Komoditi, Artificial Neural Network.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 11 Oct 2017 04:21
Last Modified: 11 Oct 2017 04:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/48941

Actions (login required)

View Item View Item