Wahyono, Andie (2016) Analisis Penempatan Armada PT. XLS Pada Lintasan Penyeberangan Guna Mendapatkan Keuntungan Menggunakan Linear Programming. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
9113201306-Master Thesis.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Industri angkutan penyeberangan di Indonesia menghadapi banyak tantangan.
Tantangan yang dihadapi diantaranya adalah persaingan dalam negeri karena banyaknya
jumlah perusahaan pelayaran ferry ro-ro, juga dengan perusahaan pelayaran armada tipe
Landing Craft Tank (LCT). Terlebih lagi dengan adanya persaingan regional yang akan
dihadapi ketika Masyarakat Ekonomi Asia (MEA 2015) diberlakukan. Tantangan lain
adalah adanya aturan penetapan besaran tarif angkutan penyeberangan yang dilakukan
oleh pemerintah pusat maupun daerah, serta jumlah permintaan (demand) dari masing –
masing lintasan yang beragam dapat mempengaruhi pendapatan (revenue) perusahaan.
Agar PT. XLS mampu menghadapi tantangan tersebut, maka PT. XLS harus
memastikan penempatan armadanya pada lintasan – lintasan komersil yang dapat
memberikan keuntungan maksimal bagi perusahaan, serta mengetahui kapal mana saja
yang tidak dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan. Penelitian ini akan
menganalisis penempatan 26 unit kapal pada 20 lintasan komersial yang ditetapkan oleh
pemerintah. Penelitian menggunakan data permintaan (demand) 2009 hingga tahun
2014 kemudian dilakukan peramalan untuk tahun 2016 & 2020. Selanjutnya data
tersebut digunakan untuk perhitungan pendapatan (revenue) PT XLS di tahun 2016 &
2020. Data - data muatan menggunakan Passanger Car Equivalent / Satuan Unit
Produksi (SUP) guna memudahkan proses optimasi dari berbagai jenis kendaraan dan
penumpang. Untuk biaya operasional akan menggunakan pendekatan regresi dari
Bureau of Transport Economics Australia. Kemudian akan dibuatkan model matematis
guna optimasi dengan menggunakan linear programming. Setelah optimasi
menunjukkan bahwa profit maksimum didapat ketika harga BBM Rp. 5.750/liter
dengan menggunakan 15 kapal yang melayani 9 lintasan di tahun 2016, dan di tahun
2020 dengan harga yang sama menggunakan 16 kapal yang melayani 8 lintasan.
===============================================================================================
Ferry Industry, in Indonesia, is facing a lot of challenges. The challenges faced are
competition among the shipping companies in the country due to the great number of
companies in this industry, beside that a competition between Ferry Ro-ro companies
and Landing Craft Tank (LCT) companies. Moreover, the regional competition that
will be faced due to the implementation of ASEAN Community 2015. Another
challenge is because the Central and Regional Governments regulated the fare or
freight on Ferry transportation, and the difference of demand in each line that affected
company’s revenue. Therefore, in order to survive in facing that situation, PT XLS
should make sure that all fleets have to be located at commercial lines which could give
maximum profit for company, PT XLS also should know which vessels which have
capability . This research will analyse the alocation of 26 vessels at 20 commercial ferry
lines. This research will use 2009 – 2014 demand data, then it wil be predicted for 2016
& 2020. Those data will be used to calculate revenue of PT XLS in 2016 & 2020. The
cargo/load data use Passenger Car Equivalent / Satuan Unit Produksi (SUP) to simplify
the optimizing process of various vehicles and passengers. For operational cost, it will
be used regression approach from Bureau of Transport Economics Australia. After that,
mathematical modelings will be made for optimization by using linear programming.
After optimization, it will be shown that the maximum profit will be got while fuel price
is Rp. 5.750/liter at 2016 using 15 vessels service 9 lines, and same price at 2020 which
using 16 vessels service 8 lines.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 519.72 Wah a |
| Uncontrolled Keywords: | Penempatan armada, lintasan, angkutan penyeberangan, keuntungan, optimasi, Satuan Unit Produksi, linear programming |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis. Correspondence analysis (Statistics) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP |
| Divisions: | 61101-Magister Management Technology |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 18 Oct 2017 01:32 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 08:38 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/48981 |
Actions (login required)
 |
View Item |