Analisis Penjualan Sepeda Motor Korea Di PT. Maju Bersama Surya Indah Motor (PT. MBSIM), Cabang Surabaya

Novita, Diana (2005) Analisis Penjualan Sepeda Motor Korea Di PT. Maju Bersama Surya Indah Motor (PT. MBSIM), Cabang Surabaya. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1302030002-Non Degree-Thesis.pdf - Published Version

Download (7MB) | Preview

Abstract

Dari tahun ke tahun pcrusahaanlindustri bemsaha untuk mengembangkan produk-produk baru dari produk lama. Perencanaan dan pengembangan produk tcrscbut dapet dilakukan dcngan cara menyesuaikan dcsain dan jenis jasa yang ditawarlc.an dengan apa yang dibutuhkan dan diinginkan para konsumen. Oimana perencanaan dan pengcmbangan produk tcrscbut dilakukan berdasarkan pengalaman :rang telah lalu dan pertimbangan perkiraan-perkiraan di masa mendatang. PT. MBSIM cabang Surabaya edalah perusahaan distributor sepeda lll(){or Korea yang belum pemah melakukan peramalan terhadap jenis barang yang diproduksi. Data yang didapatkan berupa data harian yang kemudian diolah menjadi data mingguan :rang t.erdiri dari 3 variabel penelitian yaitu sepeda motor Super X. Shadow R, dan Morin. Data diolah mengunakan statistik deskriptif untuk mengi:tahui gambaran umum hasil penjualan sepeda motor korea tiap bulannya serta pada masing-masing daerah tujuan. Pemodclan ARIMA dan metode Smoothing Eksponensial untuk mendapatkan model terbaik berdasarkan perbandingan nilai MSE kedua model time series. Hasil analisis tersebut didapatkan bahwa penjualan terbanyak untuk sepeda motor Super X tcrdapat di daerah Ambon, untuk sepeda motor Shadow R tcrdapat di daerah Malang, sedangkan untuk sepeda motor Morin daerah Jember dan Makasar. Sclama tahun 2004 omsct penjualan terbesar teljadi pada bulan Agustus. Sedangkan penjualan untuk masing-masing tipe sepeda motor, sepeda motor tipe Morin hampir mendominasi pcnjualan pada tiap-tiap bulannya selama tahun 2004. Metode Smoothing Eksponensial merupakan model terbaik untuk meramalkan penjualan periodc kcdcpan karena poda model ARJMA didapatkan asumsi residual tidak terpcnuhi

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Nov a
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (D3) Diploma
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 01 Nov 2017 04:06
Last Modified: 01 Nov 2017 04:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49060

Actions (login required)

View Item View Item