Analisis Regresi Logistik Untuk Tingkat Kepuasan Pemasang Iklan Jitu Di Jawa Pos

Sundawaty, Agustina P (2003) Analisis Regresi Logistik Untuk Tingkat Kepuasan Pemasang Iklan Jitu Di Jawa Pos. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1300109503-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (6MB) | Preview

Abstract

Dalam era infonnasi yang sangat pesat ini, semua media massa memerlukao strategi yang tepat untuk memberikao pelayanan terbaik kepada masyarakat. Demikian halnya dengan media cetak saling bersaing dalam memberikan kepuasan kepada pelanggan. Keberhasilan suatu media akan diikuti oleh banyaknya iklan sebagai salah satu sumber dana terbesar bagi media cetak. Oleh sebab itu dalam memberikan pelayanan peri.klanan, media cetak berusaha memberikan kepuasan yang maksimal kepada pelanggan. Salah satu media yang digunakan dan mampu memberikan pelayanan periklanan, dengan memperhatikan tingkat kepuasan pemasang iklan adalah Jawa Pos. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Jawa Pos adalah bagaimana mengetahui tingkat kepuasan pemasang iklan jitu Jawa Pos. Untuk mengetahui tiogkat kepuasan pemasang iklan maka dilal.:ukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pemasang i.klan, dengan menggunakan analisis deskriptif dan logistik. Variabel-variabel yang akan diteliti adalah karak-teristik pemasang iklan, alasan memasang i.klan jitu dan tingkat kepuasan pemasang ik.lan. Dari hasil cross-tab analisis yang dilakukan, terdapat 16 variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pemasang ik.Jan. Dari basil survey terhadap 100 responden, 77% merasa puas memasang iklan jitu di Jawa Pos dan 23% merasa tidak puas. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pemasang ik.lan jitu yaitu: isi tulisan yang jelas dibaca, kesesuaian harga iklan, pengaruh tampilao iklan jitu terhadap pembacanya, pengaruh iklan jitu terhadap penjualan produk, peogkategorian jenis i.klan, proses servis iklan jitu di Jawa Pos.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Sun a
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 05 Jan 2018 08:14
Last Modified: 05 Jan 2018 08:14
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49204

Actions (login required)

View Item View Item