Sujatmiko, Irwan (2001) Penyesuaian Model Regresi Logistik Dan Model Regresi Logistik Yang Dihaluskan Pada Analisa Prognosi Penderita Demam Berdarah Dengue. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1395100014-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Jika hubungan antara logit mean respon dengan predil..iomyajauh dari bentuk
linear maka perlu dipertimbangkan bahwa penyesuaian model dengan menggunakan
prediktor model hnear masih belum tepat. Sehingga tidak dapat meringkas dengan
tetap seperti gans lurus, karena hal tersebut dapat menyebabkan jurnlah kuadrat
residual yang semakin besar dan ketepatan model dengan data menjadi jauh.
Demam berdarah dengue merupakan suatu penyakit yang masih menjadi
masalah kesehatan masyarakat karena morbiditasnya tinggi dan bila penderita datang
berobat dalam keadaan syok (renjatan) mempunyai resiko kegawatan yang tinggi dan
akibatnya mortalitasnya ting~:.>i. Keterlambatan penanganan terhadap penderita
demam berdarah dengue dapat menyebabkan penyakit ini menjadi gawat. Kegawatan
teljadi karena kebocoran plasma keluar dari saluran pembuluh darah menuju ke
jaringan tubuh disekitamya terutarna yang beronggga. Hasil penelitian di Rumah
Sakit menunjukan bahwa terdapat beberapa kasus penderita demam berdarah dengue
ringan dapat berubah keadaan klinisnya menjadi gawat, terutama penderita yang
datang dengan menunjukan manifestasi klinis kesadaran yang menurun, panas yang
tinggi, kejang dan bcraknya berwama hitam. Pada penelitian ini akan dilakukan
penyesuaian analisis faktor-faktor prognostik demam berdarah dengue dengan
mcnggunakan regresi logistik. Dilanjutkan dengan menerapkan penggunaan regresi
logistik additive dcngan penaksiran fungsi penghalusan dengan menggunakan
penghalus kubik spline (cubic spline smoothers). Dari kedua metoda tersebut akan
menjelaskan kelebihan regresi logistik dengan penghalusan kubik spline.
Hasil penelitianini mcnunjukan bahwa regresi logistik setiap keterlambatan
penderita yang ingin mendapatkan perawatan di rumah sakit sebesar satu unit bari
maka resiko untuk menjadi status kegawatan berat naik sebesar I ,4 kali. Sedang.kan
pada regresi logistik additive, variabel yang signifikan nonlinear nonparametrik
variabel umur, ternyata penderita yang berurnur kurang dari 4 tahun memiliki
kecenderungan untuk mengalami peningkatan resiko secara cepat dan menjadi
gawat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Suj p |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Users 13 not found. |
| Date Deposited: | 10 Jan 2018 02:05 |
| Last Modified: | 10 Jan 2018 02:05 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49207 |
Actions (login required)
 |
View Item |