Lestari, Fera Putri Ayu (2017) Deteksi dan Analisis Gelombang Alpha Pada Sinyal EEG Terhadap Rangsang Suara Musik Menggunakan Transformasi Wavelet. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
07111450050009-Master_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pada penelitian ini dilakukan deteksi dan analisis gelombang alpha pada
sinyal EEG. Gelombang alpha dipilih sebagai indikator kondisi relaks secara
umum. Suara musik sering kali digunakan untuk membantu menimbulkan suasana
relaks. Penelitian ini dimaksudkan untuk meneliti hubungan antara suara musik
dengan kemunculan gelombang alpha pada sinyal EEG.
Proses deteksi dilakukan menggunakan transformasi wavelet kontinyu yang
dapat menampilkan domain frekuensi dan waktu data tanpa menghilangkan
informasi yang dibutuhkan serta dapat mengurangi aspek non-stationer pada sinyal
EEG. Proses analisis selanjutnya dilakukan dengan menganalisa hasil koeffisien
wavelet pada tiap-tiap frekuensi alpha (8-13 Hz). Analisa yang dilakukan adalah
analisa amplitudo dan fase gelombang. Gelombang alpha sebagai indikator kondisi
relaks adalah gelombang dengan amplitudo/energy tinggi dan fase gelombang yang
panjang.
Data sinyal EEG dalam penelitian ini didapatkan dari hasil rekam 10
naracoba yang dipilih secara bebas. Suara musik yang diujicobakan berasal dari
musik pilihan naracoba yang mereka anggap menenangkan. Proses perekaman
dilakukan dengan tiga pembagian, yaitu: 15 detik sebelum musik diperdengarkan,
2-4 menit selama musik diperdengarkan, dan 15 detik setelah musik selesai
diperdengarkan. Setiap naracoba dilakukan perekaman sebanyak 2 hingga 4 kali
dengan 2 suara musik yang berbeda untuk mendapatkan variasi data.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa gelombang alpha terdeteksi
mengalami peningkatan saat mendengarkan musik sebesar 8,34%-15,1% dan
mengalami penurunan intensitas setelah musik berhenti diperdengarkan sebesar
17,11%-18,61%. Gelombang alpha indikator relaks lebih banyak dijumpai saat
musik diperdengarkan. Hal ini selaras dengan beberapa penelitian pendahulu.
Mendengarkan suara musik pilihan dapat membantu 80% subjek memasuki fase
relaksasi dengan ditunjukkan oleh peningkatan intensitas gelombang alpha saat
mendengarkan musik.
=======================================================================================
This research do detection and analysis of alpha waves on EEG signals. Alpha waves have choose as an indication of relaxation state as general. Sound of music sometimes used as source to help us achieve the relaxed state. This research are purposed to find relation between music sound and the appearing of alpha waves on EEG signals.
The detection process is performed using a continuous wavelet transform that can display the frequency domain and time data without losing the required information and can reduce the non-stationary aspects of the EEG signal. The next process of analysis is done by analyzing the results of wavelet coefficients at each alpha frequency (8-13 Hz). The analysis performed is amplitude and wave phase analysis. Alpha waves as an indicator of relaxed conditions are waves with high amplitude / energy and long wave phases.
The data of EEG signal on this research are collected from 10 respondents. The music sounds of this research are came from the respondent choice which can make they feel comfortable. The recording process are do at three parts: 15 seconds before listening the music sound, 2-4 minutes during listening the music sound, and 15 seconds after listening the music sound. Every respondent do the recording session 2 till 4 times with two different music sound, so the variation of the data can be achieve.
The results showed that alpha waves were increased when listening to music by 8.34% -15.1% and decreased after the music stop played by 17.11% -18.61%. Alpha relaxation indicators are more common when music is played. This is consistent with some predecessor studies. Listening to selected music sounds can help 80% of subjects enter the relaxation phase by being shown by increased intensity of alpha waves while listening to music.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 621.314 Les d-1 3100018074364 |
| Uncontrolled Keywords: | alpha waves; EEG signals; continuous wavelet transform |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA403.3 Wavelets (Mathematics) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2551 Electric transformers. T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | fera putri ayu lestari |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 08:27 |
| Last Modified: | 12 Jun 2020 09:01 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49452 |
Actions (login required)
 |
View Item |