Roziq, Mohammad Khoirul (2018) Analisis Reduksi Model Pada Sistem Linier Waktu Diskrit Dengan Metode Hankel Norm Approximation. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111440000074-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Dalam permasalahan riil dapat direpresentasikan ke
dalam suatu sistem yang dapat mewakili kondisi yang
sebenarnya. Pada umumnya didapatkan sistem yang
mempunyai orde besar. Pada sistem yang mempunyai orde
besar mengakibatkan kesulitan dalam hal analisa sistem dan
waktu komputasi yang lama. Oleh karena itu dibutuhkan
sistem yang lebih sederhana untuk mempermudah melakukan
analisa sistem. Penyederhanaan sistem yang mempunyai
orde besar menjadi sistem dengan mempunyai orde kecil
disebut proses reduksi model. Salah satu metode reduksi model adalah Hankel Norm Approximation (HNA). Pada penelitian ini dilakukan proses reduksi model dengan menggunakan metode Hankel Norm Approximation. Proses reduksi model ini diawali dengan pembentukan sistem awal yang stabil, terkendali dan teramati. Kemudian dibentuk suatu sistem setimbang. Setelah itu dilakukan reduksi model dengan HNA. Hasil simulasi dengan HNA yang didapatkan bahwa sistem
tereduksi dengan HNA memiliki performansi dan sifat yang
sama dengan sistem awal, yaitu sifat stabil, terkendali, dan
teramati. Kemudian berdasarkan hasil simulasi didapatkan
bahwa metode HNA cocok digunakan pada sistem dengan
vfrekuensi yang tinggi dan menghasilkan waktu yang cepat. ====================================================================================================
Real world problems could be represented to the system that could represent the real condition. Usually, we obtain a system that has large order. Large order system causes difficulties in analyze and low computation time. Thus, a simplified system is needed for easier system analysis. Simplification of a large order system into the smaller order system is called model reduction. One of the model reduction method is Hankel Norm Approximation(HNA). In this research, model reduction was conducted using Hankel Norm Approximation. This model reduction method starts with formed a stable, controllable, and observable initial system. Then a balanced system will be formed as well. HNA will be done to the balanced model afterwards. The obtained simulation result using HNA has the same performance and properties with the initial system, which are stability, controllability, observability. Besides that, HNA model reduction suitable for use at high frequencies and
get a fast computation time.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 512.55 Roz a-1 3100018074401 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem; Reduksi model; Hankel Norm Approximation; System; Reduction model; Hankel Norm Approximation |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA329.6 Hankel operators. Q Science > QA Mathematics > QA640.7 Discrete geometry |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | roziq Mohammad khoirul |
| Date Deposited: | 20 Feb 2018 03:35 |
| Last Modified: | 16 Jun 2020 23:10 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49596 |
Actions (login required)
 |
View Item |