Analisis Reduksi Model Pada Sistem Linier Waktu Diskrit Dengan Metode Hankel Norm Approximation

Roziq, Mohammad Khoirul (2018) Analisis Reduksi Model Pada Sistem Linier Waktu Diskrit Dengan Metode Hankel Norm Approximation. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111440000074-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam permasalahan riil dapat direpresentasikan ke dalam suatu sistem yang dapat mewakili kondisi yang sebenarnya. Pada umumnya didapatkan sistem yang mempunyai orde besar. Pada sistem yang mempunyai orde besar mengakibatkan kesulitan dalam hal analisa sistem dan waktu komputasi yang lama. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang lebih sederhana untuk mempermudah melakukan analisa sistem. Penyederhanaan sistem yang mempunyai orde besar menjadi sistem dengan mempunyai orde kecil disebut proses reduksi model. Salah satu metode reduksi model adalah Hankel Norm Approximation (HNA). Pada penelitian ini dilakukan proses reduksi model dengan menggunakan metode Hankel Norm Approximation. Proses reduksi model ini diawali dengan pembentukan sistem awal yang stabil, terkendali dan teramati. Kemudian dibentuk suatu sistem setimbang. Setelah itu dilakukan reduksi model dengan HNA. Hasil simulasi dengan HNA yang didapatkan bahwa sistem tereduksi dengan HNA memiliki performansi dan sifat yang sama dengan sistem awal, yaitu sifat stabil, terkendali, dan teramati. Kemudian berdasarkan hasil simulasi didapatkan bahwa metode HNA cocok digunakan pada sistem dengan vfrekuensi yang tinggi dan menghasilkan waktu yang cepat. ============ Real world problems could be represented to the system that could represent the real condition. Usually, we obtain a system that has large order. Large order system causes difficulties in analyze and low computation time. Thus, a simplified system is needed for easier system analysis. Simplification of a large order system into the smaller order system is called model reduction. One of the model reduction method is Hankel Norm Approximation(HNA). In this research, model reduction was conducted using Hankel Norm Approximation. This model reduction method starts with formed a stable, controllable, and observable initial system. Then a balanced system will be formed as well. HNA will be done to the balanced model afterwards. The obtained simulation result using HNA has the same performance and properties with the initial system, which are stability, controllability, observability. Besides that, HNA model reduction suitable for use at high frequencies and get a fast computation time.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem; Reduksi model; Hankel Norm Approximation; System; Reduction model; Hankel Norm Approximation
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA329.6 Hankel operators.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: roziq Mohammad khoirul
Date Deposited: 20 Feb 2018 03:35
Last Modified: 20 Feb 2018 03:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49596

Actions (login required)

View Item View Item