Damayanti, Andina Nur (2018) Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree untuk Penentuan Keputusan Komoditas Strategis Pertanian Cabai. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5214100154-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Cabai merupakan komoditas strategis pertanian yang permintaanya terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk. Produksi cabai mengalami penurunan pada saat tertentu sehingga tidak mampu mengimbangi permintaan pasar. Hal ini menimbulkan fluktuasi harga cabai yang berujung pada inflasi. Dalam mengontrol fluktuasi harga cabai, pihak pengambil keputusan di Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag) belum memiliki media yang mampu mengolah data menjadi informasi penting sebagai acuan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk mendukung Disperindag agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik berdasarkan data.
Pada tugas akhir ini, digunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5 yang akan mengolah data komoditas cabai menjadi rekomendasi keputusan. Data yang digunakan mencakup variabel yang mempengaruhi stabilitas harga cabai yaitu harga cabai, produksi, konsumsi, dan luas panen periode bulanan tahun 2008-2016. Pembuatan model dilakukan dengan pelabelan data sesuai aturan dari pakar dan menentukan parameter optimal untuk menghasilkan performa model terbaik. Model terpilih diterapkan pada sistem pendukung keputusan berbasis web dengan arsitektur client server.
Hasil evaluasi model terbaik dilakukan menggunakan matriks performa klasifikasi yaitu akurasi, error rate, precision, dan recall yang membuktikan bahwa model yang dipilih representatif dan layak. Model terpilih ini memiliki nilai akurasi sebesar 56.790%, error rate 43.210%, presisi 53.5%, dan recall 56.8%. Hasil penerapan model tersebut pada sistem pendukung keputusan disajikan dalam dashboard sesuai kebutuhan pengguna. Disperindag dapat memperoleh hasil rekomendasi keputusan dari sistem sebagai acuan dalam merancang strategi untuk mengontrol fluktuasi harga komoditas cabai dengan lebih baik.
=======================================================================================
Chili is a strategic agricultural commodity which demand continues to increase as the population grows. Sometimes, chili supply is unable to fulfill market demand. This caused chili price volatility which led to inflation. In order to control stability of chili price, Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag) has no media yet to proces data into key information to support decision making process. Therefore, a decision support system proposed to support Disperindag in making better decisions based on data.
This final project has used decision tree with C4.5 algorithm to process chili data into recommendation. The chili data consist of variables which correlate to chili price stability, like chili market price, production, demand, and field area. The decision tree model has made by labeling data according to the rules from expert and parameter optimization to get best performing model. The best model then implemented to web-based decision support system with client server architecture.
The model evaluation performed using classification performance matrix, like accuracy, error rate, precision, and recall, has proven that the best model is representative and capable. This selected model accuracy value is 56.790%, error rate 43.210%, precision 53.5%, and recall 56.8%. The model applied to the decision support system has visualized in dashboard aligned with user requirement. Disperindag can get recommendations from the system as a reference in creating better strategies to control chili price fluctuation.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | strategic commodity; chili price volatility; decision support system; decision tree; C4.5 |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Information Systems > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Andina Nur Damayanti |
| Date Deposited: | 08 Feb 2018 02:39 |
| Last Modified: | 17 Jun 2020 05:03 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49631 |
Actions (login required)
 |
View Item |