Koordinasi Proteksi Menggunakan Metode Zone Selective Interlocking dan Neural Network Pada Plan IEEE 9 Bus

Pujiantara, Rachmad Firdhaus (2017) Koordinasi Proteksi Menggunakan Metode Zone Selective Interlocking dan Neural Network Pada Plan IEEE 9 Bus. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 2216201010_Master Thesis.pdf] Text
2216201010_Master Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan sistem jaringan distribusi ring memiliki permasalahan yang kompleks. Disamping itu dengan adanya penambahan pembangkit tersebar (Distributed Generation) akan mengakibatkan topologi jaringan berubah-ubah. Hal tersebut disebabkan karena kondisi operasi pembangkit yang dapat berubah yaitu ketika kondisi grid on, DG 1 on, DG 2 on, lalu terhubung grid on dan DG 2 on, lalu terhubung grid on dan DG 1 on, dan yang terakhir pada kondisi grid on. Hal tersebut dapat mengakibatkan adanya perubahan arus hubung singkat dan perubahan arus yang mensuplai beban pada setiap rele, sehingga diperlukan koordinasi proteksi yang baik pada sistem jaringan distribusi ring. Koordinasi proteksi yang dilakukan harus mempertimbangkan nilai arus gangguan, arah arus gangguan dan nilai arus yang mensuplai beban pada setiap rele. Hal tersebut mengakibatkan susahnya menentukan waktu operasi rele hingga lamanya rele dalam melokalisir sumber gangguan. Arah arus gangguan harus diperhitungkan dengan baik pada arah forward maupun reverse. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan metode untuk mengurangi kompleksitas koordinasi proteksi pada sistem jaringan distribusi ring. Pada thesis ini akan digunakan metode pengaman yang adaptif dan juga yang dapat melokalisir gangguan dengan waktu yang lebih cepat dibandingkan metode perhitungan manual
(konvensional) dengan mempertimbangkan arah arus gangguan pada masing-masing rele. Dalam metode pengamanan adaptif akan memanfaatkan ANN (Artificial Neural Network) untuk mengatasi kendala di sistem distribusi ring. Artificial Neural Network digunakan untuk memodelkan sistem dari zone selective interlocking dimana ZSI digunakan untuk melokalisir gangguan dengan waktu yang lebih cepat dibandingkan metode perhitungan manual (konvensional). Parameter yang menjadi output dari Zone Selective Interlocking sekaligus menjadi output dari Artificial Neural Network adalah lokasi gangguan dan operasi rele pada setiap lokasi gangguan dimana dimodelkan dengan status yang telah ditentukan dalam zona pengamanannya, yang nantinya akan menghasilkan setting rele yang mampu mengikuti perubahan kondisi pada sistem.

==============================================================================================================

The use of ring distribution network system has complex problems. Besides that with the addition of distributed generators (Distributed Generation) will result in the network topology change. This is due to the condition of the operation of the plant which can be changed which is when the grid conditions are on, DG 1 on, DG 2 on, then connected grid on and DG 2 on, then connected grid on and DG 1 on, and the last on grid conditions on. This may result in changes in short-circuit current and current changes that supply the load on each release, so that good coordination of the ring network distribution system is required. The coordination of the protection performed shall take into account the value of fault current, fault current direction and current value supplying the load on each release. This results in the difficulty of defining the release operation time to the length of releases in localizing the source of the disturbance. The direction of the fault current shall be taken into account both forward and reverse. From these problems, we need a method to reduce the complexity of protection coordination in the ring distribution network system. In this thesis will be used adaptive safety methods and also that can localize the disorder with a faster time than manual calculation method
(conventional) by considering the direction of the noise current in each release. In adaptive safeguard methods will utilize ANN (Artificial Neural Network) to overcome the constraints in the ring distribution system. The Artificial Neural Network is used to model the system of a zone selective interlocking where ZSI is used to localize the disturbances at a faster time than the conventional (manual) method of calculation. The parameters that result from the Zone Selective Interlocking as well as the output of the Artificial Neural Network are the location of the disturbance and operation of the relay at each location of the disturbance which is modeled with the status specified in its security zone, which will result in setting rele able to follow the changing conditions on the system.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Zone Selective interlocking, Neural Network, Koordinasi Proteksi
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering
Depositing User: Pujiantara Rachmad Firdhaus
Date Deposited: 05 Mar 2018 04:30
Last Modified: 05 Mar 2018 04:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/49664

Actions (login required)

View Item View Item