Prabowo, Hendro Eko (2018) Peningkatan Kinerja Prediction Error Expansion dalam Data Hiding dengan Mereduksi Error Expansion dan Mengelompokkan Nilai Piksel Secara Adaptif. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5116201006-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Pertukaran informasi saat ini semakin mudah karena perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat. Kondisi ini terbukti dengan meningkatnya penggunaan IP global sebesar 88,7 EB (exabytes) perbulan pada tahun 2016. Peningkatan tersebut menjadikan keamanan informasi sebagai salah satu kebutuhan terpenting untuk melindungi data-data sensitif misalnya data finansial perusahaan atau data keamanan negara. Keamanan dari data sensitif dapat diperoleh menggunakan metode bernama data hiding. Teknik ini melindungi data dengan menyisipkannya kedalam sebuah objek (carrier) seperti citra digital. Algoritma matematis yang digunakan pada data hiding akan memodifikasi piksel pada carrier sehingga mendapatkan nilai baru. Modifikasi yang dilakukan sebaiknya menjaga agar carrier tidak berubah terlalu signifikan dan dapat menyediakan kapasitas penyembunyian data yang besar. Kebutuhan ini yang mendorong algoritma matematis pada data hiding terus dikembangkan.
Salah satu algoritma matematis untuk data hiding adalah prediction error expansion (PEE). Metode ini menyisipkan data kedalam nilai prediksi perubahan piksel (expanded prediction error). PEE kemudian dikembangkan lebih lanjut dalam hal pemilihan piksel referensi dan penetuan tipe blok pada carrier. Namun pengembangan yang telah diusulkan belum memanfaatkan blok secara maksimal. Dalam satu blok, jumlah pesan yang mampu disisipkan hanya berkisar antara 2-6 bit saja. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah mengelompokkan piksel bernilai mirip secara adaptif dan menyisipkan 2 bit data sekaligus dalam sebuah piksel tanpa menggunakan konsep multi-layer embedding. Untuk menjaga agar perubahan nilai tidak terlalu besar, diusulkan metode reduksi pada nilai expanded prediction error. Berdasarkan hasil pengujian, metode yang diusulkan mampu meningkatkan kualitas dan kapasitas citra stego dengan rata-rata sebesar 4,257 dB dan 156.776 bit.
===============================================================================================================
Today, the exchange of information is easier because of the rapid development of information and communication technology. This condition is proven by the increasing of the use of global IP of 88,7 EB (exabytes) per month in 2016. This increasement makes information security be the one of most important requirement in securing sensitive data such as corporate financial data or national security data. The security of sensitive data can be achieved by using a technique called data hiding. One of data hiding technique is steganography that embeds data using mathematical algorithms into multimedia object (e.g. digital image, video, audio) called carrier. The mathematical algorithm modifies the pixel values in the digital image. The modification should not change the carrier image significantly and provide large embedding capacity. This develop requirement makes algorithms that used in data hiding technique is developed continously.
One of the mathematical algorithms for data hiding is prediction error expansion (PEE). It embeds data into predicted pixel value (expanded prediction error). PEE was developed further in terms of reference pixel selection and block type determination on carrier images. However, the existing PEE algorithm has no use the block maximally. In a block, the existing PEE algorithm only can embed 2-6 bits of data. Therefore, it is necessary to develop the utilization of blocks. One of methods that can be used is grouping similar pixel value adaptively and embedding 2-bits of data into a block without using multi-layer embedding concept. Additionally, to keep the pixel value from being changed significantly while hiding data, the expanded prediction error value will be reduced. Based on experiment, it shows that the proposed method can improve quality and capacity of stego image by an average of 4,257 dB and 156.776 bits.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 005.8 Pra p-1 3100018074905 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Hiding, Pengelompokan Nilai Piksel, Prediction Error Expansion, Reduksi Error Expansion |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP Q Science > QA Mathematics > QA76.9 Computer algorithms. Virtual Reality. Computer simulation. T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Hendro Eko Prabowo |
| Date Deposited: | 15 Mar 2018 03:09 |
| Last Modified: | 13 Jul 2020 08:43 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49792 |
Actions (login required)
 |
View Item |