Ditanaya, Thiar Hasbiya (2017) Sistem Pendistribusian Beban Berbasis Task Profiling pada Klaster Komputer. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5116201048-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Pengguna internet semakin bertambah setiap tahunnya. Dengan semakin banyaknya layanan online berbasis web dapat mempermudah task sehari-hari. Beberapa layanan seperti toko online, pemesanan tiket online dan media sosial memiliki pengguna yang banyak dan terus bertambah setiap tahunnya. Bertambahnya pengguna tersebut menuntut pengembangan sistem menjadi lebih handal dalam menangani permintaan setiap pengguna. Penanganan permintaan pengguna yang banyak dalam waktu bersamaan membutuhkan algoritma penyeimbang beban. Algoritma penyeimbang beban akan mendistribusikan task ke komputer pekerja(workers) yang sesuai.
Untuk meningkatkan mutu layanan waktu respons harus di minimalkan. Pemilihan worker yang tepat dapat meminimalkan waktu respons. Worker yang kelebihan beban karena mengerjakan task yang tidak sesuai, akan memperlambat waktu penyelesaian task. Kriteria pemilihan workers dapat berdasarkan ketersediaan sumber daya komputer dan waktu terselesaikan task (task completion).
Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan peningkatan algoritma penyeimbang beban dengan mempertimbangkan kebutuhan sumber daya task sebagai dasar pengelompokan task.
======================================================
================================================
Internet users are growing every year. With the increasing number of web based online services can simplify the daily work. Some services such as online stores, online ticketing and social media have growing users every day. Increasing the user demands system development to be more reliable in handling each user's request. Handling multiple user requests at the same time requires load balancing algorithms. The load balancing algorithm will distribute the work to the appropriate worker's computer
To improve the service quality response time should be minimized. Choosing the right computer worker can minimize response time. Computer workers who are overloaded for doing unsuitable work will slow down the completion time. The criteria for selecting workers can be based on the availability of computer resources and time completion of the job (task completion).
Therefore, in this research, it is proposed to increase load balancing algorithm by considering the need of job resource as the basis of job grouping.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 004.35 Dit s-1 3100018074907 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyeimbang beban, distribusi task |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.585 Cloud computing. Mobile computing. |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Thiar Hasbiya Ditanaya |
| Date Deposited: | 15 Mar 2018 03:03 |
| Last Modified: | 13 Jul 2020 08:34 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/49920 |
Actions (login required)
 |
View Item |