Memperbaiki Business Process Mengandung Invisible Task Menggunakan Graph Model

Johanes, Reynaldo (2018) Memperbaiki Business Process Mengandung Invisible Task Menggunakan Graph Model. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5114100064-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Event Log merupakan salah satu aset penting di perusahaan. Penelitian ini berusaha untuk memodelkan model proses bisnis di event log sehingga bisa menganalisa proses model agar bisa membawa berbagai manfaat bagi perusahaan seperti mengurangi biaya perusahaan, membawa keuntungan meningkat, dan banyak lagi. Salah satu masalah dalam pemodelan event log secara otomatis adalah penambahan invisible task. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat memodelkan proses bisnis dari event log yang berisi invisible task dengan menggunakan graph database di Neo4J. Pertama-tama, penelitian ini menghasilkan event log into a link list berupa graph di Neo4J. Selanjutnya, tugas akhir ini mengusulkan sebuah metode untuk meningkatkan link list dari event log menjadi model graph yang mengandung invisible task. Hasil model graph yang diperoleh dengan menggunakan Neo4J dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dengan menggunakan LTL yang diturunkan dari aturan dalam model deklaratif. Tugas akhir ini dapat membuktikan bahwa metode yang diusulkan dengan menggunakan graph database adalah metode yang tepat karena hasil graph memiliki hasil yang lebih baik daripada Heuristic Miner. Hasil Neo4J bisa langsung menghasilkan relasi yang benar meski event log mengandung invisible task dimana tidak bisa dilakukan pada Heuristic Miner. =========================================================================================== Event log is one of the important assets in the company. This research strive to model the business process model in event log so we can analyze the model process in order to bring various benefits to companies such as reducing company costs, increasing profits, and more. One of the problem in modeling event log automatically is the addition of invisible tasks. This research aims to develop a system that can model a business processes of an event log that contains invisible tasks using a graph database in Neo4J. First of all, this researchmodels the event log into a link list in the form of graph in Neo4J. Next,this research proposes a method to enhance the link list of event log to be a graph model that contains the invisible task. The results of the obtained graph model using Neo4Jare compared with the results that are obtained using LTL that is derived from rules in declarative model. This research can prove that the proposed method using graph database is a right method because the graph result have a better result than a Heuristic Miner. The result of Neo4J can directly generate relation which is true even though event log containing invisible task where can’t be done in Heuristic Miner.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 005.276 2 Joh m-1 3100018074791
Uncontrolled Keywords: Control flow pattern, Invisible task, Neo4J, Graph database
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD58.87 Reengineering (Management)
T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Reynaldo johanes
Date Deposited: 07 Feb 2018 07:02
Last Modified: 27 Mar 2020 23:14
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50118

Actions (login required)

View Item View Item