Klasifikasi Penggunaan Lahan pada Citra Satelit Landsat 8 di Daerah Sekitar Danau Batur

Wiraputra, I Gede Dharma Teja (2018) Klasifikasi Penggunaan Lahan pada Citra Satelit Landsat 8 di Daerah Sekitar Danau Batur. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07211340000002-Undergraduate_These.pdf]
Preview
Text
07211340000002-Undergraduate_These.pdf - Accepted Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Dengan citra penginderaan jauh dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian terhadap suatu wilayah permukaan bumi tanpa harus turun langsung ke lokasi tersebut. Citra Satelit Landsat 8 yang merupakan salah satu aplikasi penginderaan jauh, menghasilkan citra yang dapat digunakan untuk menganalisa, mengindentifikasi dan membedakan karakteristik dari kondisi-kondisi yang ada dipermukaan bumi. Danau Batur merupakan danau terbesar yang terletak di Pulau Bali, yang digunakan untuk berbagai aktivitas yang memanfaatkan berbagai sumber daya alam disana, sehingga menyebabkan kerusakan lingkungan dan berubahnya penggunaan lahan. Oleh karena itu dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang memanfaatkan citra Landsat 8 untuk mengklasifikasikan penggunaan lahan di daerah sekitar Danau Batur. Penelitian ini dibuat dengan melalui preprocesing dengan melakukan cropping pada citra, lalu membuat citra komposit berdasarkan citra tersebut. Prosesing pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode indeks kalkulasi NDVI. Dari citra hasil kalkulasi tersebut akan dilakukan klasifikasi menggunakan nilai batas untuk membedakan kelas penggunaan lahan berdasarkan ada tidaknya vegetasi yang menutupi daerah tersebut. Hasilnya berupa citra berwarna yang menampilkan penggunaan lahan berdasarkan warna yang berbeda yang mewakili masing-masing kelas. Adapun kelas-kelas yang dihasilkan kelas perairan, kelas NDVI rendah, kelas NDVI sedang, dan kelas NDVI tinggi.
=======================================================================================================
Remote sensing images can be used to detect a surface area of the earth without having to go directly to that location. . Landsat 8 Satellite Imagery which is one of the remote sensing applications, produces images that can be used to analyze, identify and distinguish characteristics of existing conditions on the surface of the earth. Lake Batur is the largest lake located on the island of Bali, which is used for various activities that utilize various natural resources there, causing environmental damage and land use change. Therefore in this study built an application that utilizes Landsat 8 image to classify land use in the area around Lake Batur. This research is made by preprocessing by cropping on the
mage, then create a composite image based on the image. The process of this research is done by using NDVI calculation index method. From the image of the calculation results will be classified using threshold values to distinguish land use classes based on the presence or absence of vegetation covering the area. The
result is a color image displaying land use based on different colors representing each class. The classes produced are water body, low NDVI, moderate NDVI, and
high NDVI classes.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSKom 621.367 Wir k-1 3100018074879
Uncontrolled Keywords: Citra Satelit Landsat 8; Penginderaan Jauh; Pengolahan Citra; NDVI; Landsat 8 Satellite Imagery; Remote Sensing; Image Processing
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: I Gede Dharma Teja Wiraputra
Date Deposited: 14 Mar 2018 05:51
Last Modified: 04 Aug 2020 06:22
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50218

Actions (login required)

View Item View Item