Heidyatmoko, Sabat Tino (2018) Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada 26 Emiten Yang Terkena Suspensi Dan 30 Emiten Yang Tidak Terkena Suspensi Pada Bursa Efek Indonesia Menggunakan Regresi Logistik. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
9115205312-Master_Tesis.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Keterlambatan penyampaian laporan keuangan dalam Pasar Modal Indonesia menjadi sebuah fenomena yang perlu dicermati. Tidak sedikit emiten yang terkena hukuman berupa suspensi perdagangan sebagai konsekuensi dari keterlambatan tersebut. Kecenderungan untuk berulang dalam keterlambatan penyampaian laporan keuangan dapat ditemukan pada emiten yang menyampaikan laporan keuangannya di tahun 2013. Penelitian ini mencari karakteristik variabel dalam laporan keuangan yang memiliki pengaruh terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan beserta dengan seberapa besar dampak dari risiko yang dihasilkan oleh variabel tersebut berdasarkan matriks klasifikasi biner. Dalam analisa tersebut akan digunakan Regresi logistik untuk mengidentifikasi emiten yang terlambat dan emiten yang tidak terlambat melaporkan laporan keuangan ke Bursa Efek Indonesia pada tahun 2013. Terdapat 56 emiten yang menjadi subjeek dalam penelitian ini dimana 26 emiten merupakan emiten yang terlambat menyampaikan laporan keuangan dan 30 emiten lainnya merupakan emiten yang tepat waktu menyampaikan laporan keuangan. Hasil dari penelitian ini didapatkan sebuah model baru yang cocok untuk mendeteksi faktor yang menyebabkan kecenderungan keterlambatan penyampaian laporan keuangan dimana sesuai dengan kondisi saat ini pada perusahaan publik yang ada di Indonesia
==================================================================================================
Non-timely filing financial statement in Indonesia Stock Exchange becomes a phenomenon that needs to be scrutinized. Few public listed companies are exposed a trade suspension as consequence of non-timely filing financial
statement. The tendency of a recurrence non-timely filing financial statement founds in public listed company in 2013. This study examines the characteristics
of variable in financial statement that affect significantly with non-timely filing financial statement and calculate the impact of risk based on binary classification metrics. In this analysis, Logistic Regression is performed to identify non-timely filling financial statement and timely filing financial report submitted to Indonesia Stock Exchange in 2013. There are 56 public listed companies as subjects in this study where 26 companies are non-timely filing financial statement, and the other 30 companies are timely filing financial statement. This research has found a new
model that suitable in factor detection on causing the tendency of non-timely filing financial statement that could fit in current business specially on public company in
Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 658.473 Hei d-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi kecurangan; Keterlambatan laporan keuangan; Matriks klasifikasi biner; Regresi logistik; Suspensi; : Binary classification metrics, Fraud detection, Logistic regression, Non-timely filing financial statement, Suspension |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HJ Public Finance H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare > HV6691 Fraud--Prevention Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Business and Management Technology > Management Technology > 61101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Sabat Tino Heidyatmoko |
| Date Deposited: | 23 Jan 2018 06:35 |
| Last Modified: | 16 Sep 2020 07:58 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/50220 |
Actions (login required)
 |
View Item |