Azizah, Zahrotul (2018) Interval Konfidensi Untuk Parameter Model Regresi Semiparametrik Birespon Dengan Pendekatan Spline Truncated (Aplikasi Pada Data Kemiskinan Dan Pengeluaran Per Kapita Makanan Provinsi Jawa Timur). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1316201016_Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Interval konfidensi merupakan salah satu permasalahan penting di dalam statistika inferensi pada regresi, namun pada interval konfidensi untuk regresi semiparametrik belum banyak dilakukan. Beberapa penelitian sebelumnya yang membahas mengenai interval konfidensi parameter model regresi menggunakan pendekatan bayesian, sedangkan pada penelitian ini konstruksi interval konfidensi dilakukan dengan metode pivotal quantity, karena dinilai lebih mudah karena tidak melibatkan distribusi prior. Pendekatan dalam regresi semiparametrik yang digunakan pada penelitian ini yaitu spline truncated. Pada kasus nyata, jika ditemukan adanya dua variabel respon yang saling berkorelasi, maka dalam memodelkan dengan menggunakan regresi dianalisis dengan model regresi birespon. Selanjutnya, interval konfidensi untuk parameter model regresi birespon semiparametrik dengan pendekatan spline truncated diaplikasikan pada data kemiskinan dan pengeluaran per kapita makanan Jawa Timur. Berdasarkan hasil penelitian dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05 diperoleh bahwa persentase kemiskinan dipengaruhi oleh rata-rata lama sekolah, gini ratio, angka partisipasi sekolah, tingkat pengangguran terbuka, dan PDRB atas harga berlaku, sedangkan pengeluaran per kapita makanan dipengaruhi oleh rata-rata lama sekolah dan PDRB atas dasar harga berlaku. Model diperoleh dengan GCV minimum sebesar 4,189, MSE sebesar 2,698 dan nilai R^2 sebesar 91,05 %.
===========================================================================================================
Confidence interval is one of the important problems in inference statistics of regression, but the confidence interval for semiparametric regression has not been widely performed. Some previous studies that discussed the confidence interval of regression model parameters using bayesian approach, whereas in this research confidence interval construction is done by pivotal quantity method, it is considered easier because it doesn’t involve prior distribution. The approach in semiparametric regression used in this study is spline truncated. In the real case, if there is found the existence of two correlation response variables, then in modeling used regression method is analyzed by biresponses regression model. Subsequently, the confidence interval for parameters of semiparametric biresponses regression model with the spline truncated approach was applied to poverty percentage data and per capita food expenditure in East Java. Based on the result of the research with significance level of 0,05, it is found that the percentage of poverty is influenced by the average of school duration, gini ratio, school participation rate, open unemployment rate, and GRDP (Gross Regional Domestic Product) over current price, while per capita food expenditure is influenced by the average of school duration and GRDP at current price. The model was obtained with minimum GCV of 4.189, MSE of 2,698 and R2 of 91.05%.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Additional Information: | RTSt 519.536 Azi i-1 3100018074989 |
Uncontrolled Keywords: | Regresi Semiparametrik Birespon Spline Truncated; Interval Konfidensi untuk Parameter Regresi; Pivota Quantity; Persentase Kemiskinan; Pengeluaran per Kapita Makanan; Spline Truncated Semiparametric Biresponses Regression; Confidence Interval for Parameters of Regression; Percentage of Poverty; Per Capita Food Expenditure. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis |
Depositing User: | Azizah Zahrotul |
Date Deposited: | 26 Mar 2018 02:22 |
Last Modified: | 24 Sep 2020 08:36 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/50710 |
Actions (login required)
View Item |