Optimalisasi Pertumbuhan Alga dengan Variabel Kendali Aliran Karbon Dioksida dan Nutrisi Menggunakan Algoritma Kunang-kunang

Jamil, Ahmad (2018) Optimalisasi Pertumbuhan Alga dengan Variabel Kendali Aliran Karbon Dioksida dan Nutrisi Menggunakan Algoritma Kunang-kunang. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06111650010013-Master_Thesis.pdf]
Preview
Text
06111650010013-Master_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (928kB) | Preview

Abstract

Banyak sekali manfaat yang diperoleh dari alga, di antaranya adalah
pemanfaatan alga sebagai salah satu sumber energi (biofuel) yang terbarukan
dan ramah lingkungan di masa depan. Semakin cepat pertumbuhan alga,
maka semakin banyak biofuel yang dihasilkan. Pertumbuhan alga dipengaruhi
oleh glukosa, karbon dioksida dan proses fotosintesis. Dalam penelitian ini,
dibahas mengenai kendali optimal pada pertumbuhan alga dengan variabel
pengendalinya adalah aliran nutrisi dan aliran karbon dioksida. Dalam hal
ini, metode yang digunakan adalah prinsip Pontryagin maksimum. Dalam
penyelesaiannya, terdapat bobot yang nilainya ditentukan dengan trial and
error. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengoptimasi nilai
bobot tersebut. Dalam penelitian ini digunakan algoritma kunang-kunang.
Hasil yang diperoleh adalah terjadi kenaikan konsentrasi alga hingga mencapai
17%. =============== There are so many benefits of algae. One of them is used for renewable
and sustainable energy in the future. The greater growth of algae will
increase biofuel production. The increase of algae growth is influenced by
glucose, nutrients and photosynthesis process. In this research, the optimal
control problem of the algae growth is discussed. The objective function is to
maximize the concentration of dry algae with the controls are carbon dioxide
and nutrition flow. The solution is obtained by applying the Pontryagin
Maximum Principle. For the solution, there are weight factors determining
by trial and error process. Therefore, a method is needed for optimization the
value of the weight factors. For this research, firefly algorithm is used. The
result is the increase algae concentration up to 17%.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTMa 519.2 Jam o
Uncontrolled Keywords: Alga; Algoritma Kunang-kunang; Karbon Dioksida; Kontrol Optimal; Nutrisi; Prinsip Pontryagin Maksimum; Algae; Carbon Dioxide; Firefly Algorithm; Optimal Control; Nutrition; Pontryagin Maximum Principle
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling.
Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Divisions: Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Jamil Ahmad
Date Deposited: 19 Apr 2018 04:56
Last Modified: 10 Sep 2020 07:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50950

Actions (login required)

View Item View Item