Optimalisasi Pertumbuhan Alga dengan Variabel Kendali Aliran Karbon Dioksida dan Nutrisi Menggunakan Algoritma Kunang-kunang

Jamil, Ahmad (2018) Optimalisasi Pertumbuhan Alga dengan Variabel Kendali Aliran Karbon Dioksida dan Nutrisi Menggunakan Algoritma Kunang-kunang. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111650010013-Master_Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (928kB) | Request a copy

Abstract

Banyak sekali manfaat yang diperoleh dari alga, di antaranya adalah pemanfaatan alga sebagai salah satu sumber energi (biofuel) yang terbarukan dan ramah lingkungan di masa depan. Semakin cepat pertumbuhan alga, maka semakin banyak biofuel yang dihasilkan. Pertumbuhan alga dipengaruhi oleh glukosa, karbon dioksida dan proses fotosintesis. Dalam penelitian ini, dibahas mengenai kendali optimal pada pertumbuhan alga dengan variabel pengendalinya adalah aliran nutrisi dan aliran karbon dioksida. Dalam hal ini, metode yang digunakan adalah prinsip Pontryagin maksimum. Dalam penyelesaiannya, terdapat bobot yang nilainya ditentukan dengan trial and error. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengoptimasi nilai bobot tersebut. Dalam penelitian ini digunakan algoritma kunang-kunang. Hasil yang diperoleh adalah terjadi kenaikan konsentrasi alga hingga mencapai 17%. =============== There are so many benefits of algae. One of them is used for renewable and sustainable energy in the future. The greater growth of algae will increase biofuel production. The increase of algae growth is influenced by glucose, nutrients and photosynthesis process. In this research, the optimal control problem of the algae growth is discussed. The objective function is to maximize the concentration of dry algae with the controls are carbon dioxide and nutrition flow. The solution is obtained by applying the Pontryagin Maximum Principle. For the solution, there are weight factors determining by trial and error process. Therefore, a method is needed for optimization the value of the weight factors. For this research, firefly algorithm is used. The result is the increase algae concentration up to 17%.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Alga; Algoritma Kunang-kunang; Karbon Dioksida; Kontrol Optimal; Nutrisi; Prinsip Pontryagin Maksimum; Algae; Carbon Dioxide; Firefly Algorithm; Optimal Control; Nutrition; Pontryagin Maximum Principle
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling.
Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S2) Master Theses
Depositing User: Jamil Ahmad
Date Deposited: 19 Apr 2018 04:56
Last Modified: 19 Apr 2018 04:56
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50950

Actions (login required)

View Item View Item