Model Tobit Kuantil Bayesian (TKB)Endogenous(Aplikasi pada Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Susu di Kabupaten Sidoarjo)

Wulandari, Sartika Ayu (2018) Model Tobit Kuantil Bayesian (TKB)Endogenous(Aplikasi pada Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Susu di Kabupaten Sidoarjo). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1316201714-Master_Thesis.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada survei-survei yang diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan unit observasi rumah tangga, banyak tercatat rumah tangga yang tidak mengalokasikan pengeluaran untuk beberapa jenis barang konsumsi. Hal ini menyebabkan banyak ditemukan data bersifat mixture, yaitu campuran antara data diskret dan kontinyu, yang dikategorikan sebagai data tersensor. Model yang dapat digunakan untuk menganalisis masalah dengan variabel respon yang merupakan data tersensor adalah model regresi tobit. Namun, estimator tobit memiliki kelemahan, yaitu menghasilkan estimasi yang bias untuk error yang tidak normal. Untuk mengatasinya, digunakan metode regresi kuantil dalam regresi tobit yang dapat digunakan pada data yang heterogen. Pengembangan regresi Tobit Kuantil (TK) dengan menggunakan pendekatan bayesian memberikan kemudahan secara komputasi dalam estimasi. Namun, model Tobit Kuantil Bayesian (TKB) tersebut tidak dapat diaplikasikan pada penelitian yang melibatkan variabel endogenous karena estimasi yang dihasilkan akan bias. Berdasarkan uraian tersebut, diperlukan penerapan dari pengembangan suatu metode baru yang fleksibel seperti model TKB Endogenous. Dalam model tersebut, variabel endogenous dan variabel exogenous akan diregresikan pada tahap pertama. Agar lebih fleksibel, regresi dilakukan secara non-parametrik dengan memanfaatkan Dirichlet Process Mixture. Pada tahap selanjutnya, regresi kuantil ke-p akan dimodelkan secara parametrik mengikuti kaidah regresi kuantil bayesian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Tobit Kuantil Bayesian (TKB) Endogenous dengan mengaplikasikannya pada data pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi susu. Estimasi parameter model akan menggunakan metode MCMC dengan algoritma Gibbs Sampler. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa pada data pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi susu di Kabupaten Sidoarjo, endogenitas signifikan pada kuantil di sebelah kiri kuantil 0,55 dan pada kuantil di sebelah kanan kuantil 0,80. Selanjutnya, model TKB Endogenous dibandingkan dengan model TK dan TKB dengan menggunakan RMSE dan hasilnya adalah model TKB Endogenous memiliki performa yang lebih baik ketika masalah endogenitas muncul. ========== In surveys conducted by Badan Pusat Statistik (BPS) with household observation units, many households do not allocate expenditures for certain types of consumer goods. This resulted a lot of mixed data, a mixture of discrete and continuous data, categorized as censored data. A model that can be used to analyze problems with response variable that are censored data is tobit model. However, the tobit estimator has the disadvantage of generating a biased estimate of non-normal errors. To overcome this problem, a quantile regression is used in tobit regression that can be used in heterogeneous data. The development of the Quantile Tobit (QT) regression using the bayesian approach provides computational ease in estimation. However, the Bayesian Tobit Quantile (BTQ) model can not be applied to studies involving endogenous variable because the estimator would be biased. Based on these descriptions, the application of the development of a new flexible method such as endogenous BTQ model is required. In the model, the endogenous and exogenous variables will be regressed in the first stage. To be more flexible, the regression is done non-parametrically utilizing Dirichlet Process Mixture. In the next step, the p-th quantile regression will be modeled parametrically following bayesian quantile regression rules. This study aims to apply the endogenous BTQ model into the household expenditure for milk consumption data in Sidoarjo. Estimation of the model parameters is done using MCMC method with Gibbs Sampler algorithm. It was found that in the household expenditure for milk consumption data in Sidoarjo, the significant endogenity was found in the left side of quantile 0,55 and on the right side of quantile 0,80. In addition, the endogenous BTQ model is compared with the QT and BTQ models using RMSE and the result is the endogenous BTQ model performs better when the endogenous problem arises.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Tobit Kuantil Bayesian (TKB); variabel Endogenous; Gibbs Sampler; konsumsi susu; endogenous variable; gibbs sampler; milk consumption.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Sartika Ayu Wulandari
Date Deposited: 01 Feb 2018 05:30
Last Modified: 01 Feb 2018 05:30
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/50976

Actions (login required)

View Item View Item