Desain Sistem Penjejak Matahari 2-Axis 5-Posisi Dengan Menggunakan Genetic Algorithm

Al-Usairy, Bayu (2018) Desain Sistem Penjejak Matahari 2-Axis 5-Posisi Dengan Menggunakan Genetic Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
02311340000116_Undergraduate-Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Photovoltaic (PV) adalah salah satu cara untuk memanfaatkan ketersediaan energi matahari yang berlimpah jumlahnya menjadi energi listrik. Untuk meningkatkan efisiensi yang dihasilkan oleh PV, maka digunakanlah bantuan solar tracker untuk menjejaki pergerakan matahari. Paper ini mengajukan sebuah ide solar tracker yaitu dengan 2-axis dan 3-posisi. Posisi berhenti PV ditentukan dengan metode optimasi Genetic Algorithm. Dengan menggunakan data rata - rata radiasi matahari selama 1 tahun, 6 bulan, dan 3 bulan, maka didapatkan 5 posisi optimal yaitu pada 67.76° dan 41,57° pada pukul 04.00 hingga 09.10, 40.57° dan 67.48° pada pukul 09.15 – 10.40, 333.70° dan 72.09° pada pukul 10.45-11.55, 296.12° dan 68.75° untuk pukul 12.00 – 13.25, dan yang terakhir 276.08° dan 15.58° pada pukul 13.30-18.30. Setelah dilakukan pengambilan data real dengan mengarahkan PV pada posisi – posisi tersebut, didapatkan efisiensi dari solar tracker tipe ini adalah sebesar 24.11%. ============== Photovoltaic (PV) is one of many ways to make use of the unlimited availability of solar energy as electrical energy. Solar Tracker are used to improve the efficiency of PV by tracking the movement of the sun. This paper proposes a new idea of solar tracker which tracks the sun using 2-axis and 5-position. The stopping position were determined using optimization method Genetic Algorithm. By using the average of yearly, 6 monthly, and 3 monthly solar radiance data, then the 5 optimal positions are 84.15° and 42.12° in 04:00 until 09.10, 63.31° and 62.87° in 09.15 until 10.40, 322.91° and 72.33° in 10.45 until 11.55, 329.70° and 64.67° in 12.00 until 13.25, 294.93° and 31.34° in 13.30 until 18.30. After the real data taken, the efficiency of this type solar tracker is 24,11%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Photovoltaic; Solar tracker; GA; 2-axis 5-posisi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms.
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering
Depositing User: Bayu Al-Usairy
Date Deposited: 30 Apr 2018 05:57
Last Modified: 30 Apr 2018 05:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51031

Actions (login required)

View Item View Item