Metode Hybrid Berbasis Modifikasi Subregion Illumination Transfer Dan Gaussian Mixture Model Untuk Menghilangkan Bayangan

Al-Habib, Hasanuddin (2018) Metode Hybrid Berbasis Modifikasi Subregion Illumination Transfer Dan Gaussian Mixture Model Untuk Menghilangkan Bayangan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
061115500012011-Master_Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Konsep kota cerdas (smart city) merupakan salah satu dampak perkembangan teknologi informasi. konsep ini dikembangkan untuk mengelola berbagai sumber daya yang ada agar lebih efektif dan efisien. Salah satunya adalah pengelolaan transportasi atau yang lebih dikenal dengan Intelligent Transportation System (ITS). Sistem ini pada umumnya memanfaatkan CCTV yang berbasis video digital dalam melakukan pengambilan informasi berupa pengamatan jalan raya, perhitungan kendaraan, dan sebagainya. Akan tetapi pemanfaatan video digital memiliki beberapa kendala, diantaranya adalah adanya bayangan. Oleh sebab itu, diperlukan adanya metode untuk menghilangkan bayangan. Dalam beberapa penelitian sebelumnya yang terkait dengan permasalahan ini, proses menghilangkan bayangan dilakukan dengan beberapa konsep diantaranya adalah dengan metode subregion illumination transfer dan substraksi background dengan gaussian mixture model. Dalam penelitian ini kedua metode tersebut akan dikombinasikan dalam memisahkan piksel benda dan piksel bayangannya, sehingga piksel bayangan dapat dihilangkan. Metode Hybrid berbasis subregion illumination transfer dan gaussian mixture model dipengaruhi oleh beberapa faktor,diantaranya adalah arah gerak benda, intensitas cahaya dan lebar bayangan benda. Rata-rata PSNR yang diperoleh untuk benda bergerak dengan variasi intensitas cahaya adalah 53.47115 dB dengan intensitas cahaya = 0.8 dan arah gerakan mendekati kamera. sehingga skenario ini merupakan skenario terbaik untuk metode shadow removal pada penelitian ini dan sehingga jika lebar bayangan berkurang maka hasil penghilangan bayangan menjadi lebih baik, sebab nilai intensitas piksel bayangan yang diproses dalam metode berkurang dan intensitas piksel bayangan yang sama dengan background menjadi lebih banyak. ========== The concept of smart city is one of the effects of information technology development. This concept was developed to manage existing resources more effectively and efficiently. One of its is the management of transport, or more known as intelligent transportation system (ITS). These systems generally use CCTV-based digital video in the observations for an information highway, vehicle counting, and so on. But the use of digital video has several problems, including the presence of a shadow. Therefore, it is necessary to have a method to eliminate shadows. In some previous studies related to these issues, the process of removing the shadow performed with some of the concepts which are the subregion illumination transfer method and background subtraction with Gaussian mixture models. In this study, both of these methods will be combined to determine object pixels and pixel shadow, so the shadow pixels can be eliminated. Hybrid method based on subregion illumination transfer and gaussian mixture model is influenced by several factors, such as the direction of motion of objects, the intensity of light and the width of the shadow of the object. The average PSNR obtained for moving objects with variations in light intensity is 53.47115 dB with the intensity of light = 0.8 and the direction of movement approaching the camera. so this scenario is the best scenario for the shadow removal method in this study,if shadow width smaller then the shadow removal result is better, because the intensity value of the shadow pixel that processed in the method was less and the same shadow pixel intensity with the background becomes higher.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Metode Hybrid; Menghilangkan Bayangan; Intelligent Transportation System; Hybrid Method; Shadow Removal; Intelligent Transportation System
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S2) Master Theses
Depositing User: Hasanuddin Al-Habib
Date Deposited: 15 Feb 2018 05:05
Last Modified: 15 Feb 2018 05:07
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51282

Actions (login required)

View Item View Item