Inferensi Statistik Untuk Kurva Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik Dan Aplikasinya Pada ASFR (Age Spesific Fertility Rate) Di Bali

Intansari, Ida Ayu Sevita (2016) Inferensi Statistik Untuk Kurva Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik Dan Aplikasinya Pada ASFR (Age Spesific Fertility Rate) Di Bali. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1311201905-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Permasalahan krusial yang dihadapi oleh negara-negara berkembang di dunia, khususnya negara-negara berpenduduk besar dan padat adalah laju pertumbuhan penduduk. Salah satu upaya yang dilakukan oleh Negara Republik Indonesia untuk menurunkan fertilitas wanita (jumlah anak yang dilahirkan hidup) adalah melalui program Keluarga Berencana (KB). Ukuran dasar fertilitas yang sering digunakan adalah ASFR (Age Spesific Fertility Rate), dimana ASFR sebagai angka yang menunjukkan banyaknya kelahiran selama setahun pada setiap 1000 wanita pada kelompok usia tertentu. Pemodelan data ASFR dengan regresi parametrik belum tentu sesuai diterapkan karena pola hubungan fertilitas memiliki pola yang berubah-ubah pada interval umur tertentu. Regresi Nonparametrik Spline adalah metode regresi yang dapat menangani data yang polanya berubah-ubah pada interval tertentu. Spline merupakan salah satu model dalam regresi nonparametik yang mempunyai interpretasi statistik secara visual yang sangat khusus dan sangat baik. Disamping itu, spline juga mampu menangani karakter data atau fungsi yang bersifat halus (smooth). Penelitian ini bertujuan menurunkan bentuk estimator dan interval konfidensi terpendek untuk model spline kuadratik dan memodelkan data ASFR di provinsi Bali. =================================================================================================== Crucial issues faced by developing countries in the world, especially countries with large and dense is the population growth rate. One of the efforts undertaken by the Republic of Indonesia to decrease women's fertility (number of children born alive) is through the Keluarga Berencana (KB) program. Basic measure of fertility is often used ASFR (Age Specific Fertility Rate), which ASFR as figures show the number of births during a year in every 1000 women in certain age groups. ASFR data modeling with the parametric regression is not necessarily appropriate to be applied because of the pattern of fertility relationship has a pattern changing at intervals of a certain age. Spline Nonparametric regression is a regression method that can handle data pattern changing at certain intervals. Is one of the spline regression models in statistical interpretation nonparametik that have visually very special and very good. In addition, the spline is also able to handle character data or functions that are smooth (smooth). This research aims to lower forms of estimators and confidence intervals for the shortest quadratic spline models and modeling the data ASFR in the province of Bali.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 Int i
Uncontrolled Keywords: ASFR, Fertilitas, Regresi Nonparametrik Spline Kuadratik, Inferensi Statistik.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 26 Feb 2018 03:22
Last Modified: 27 Dec 2018 01:51
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51371

Actions (login required)

View Item View Item