Rizki, Firmansyah Choria (2016) Pengembangan Desain Pembelajaran Distribusi Statistika Menggunakan R-Gui. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1312030040-Non Degree.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Statistika merupakan salah satu ilmu yang dapat membantu
menarik sebuah keputusan atau kesimpulan dengan memperhatikan
peluang yang mengikuti distribusi statistika. Namun, kebanyakan
mahasiswa sulit untuk memahami Distribusi Statistika tersebut. Oleh
karena itu untuk memudahkan mahasiswa dalam memahami
Distribusi Statistika yaitu dengan membuat desain visualisasi dari
Distribusi Statistika yang bernama Desain Pembelajaran Distribusi
Statistika. Desain pembelajaran tersebut dibuat menggunakan
software R-GUI dan beberapa library pendukung seperti tcl/tk,
tcl/tk2 dan tkrplot. Terdapat masing-masing dua Distribusi Diskrit
dan Kontinu dalam desain pembelajaran tersebut, yaitu Distribusi
Binomial dan Poisson untuk Distribusi Diskrit serta Distribusi
Distribusi Normal dan Eksponensial untuk Kontinu. Fungsi desain
pembelajaran menggunakan fungsi rbinom, rpois, rnorm dan
rexp untuk membangkitkan data, sedangkan untuk menghitung
densitas teoritis menggunakan fungsi dbinom, dpois, dnorm dan
dexp. Setelah dilakukan penelitian menggunakan desain
pembelajaran tersebut, didapatkan hasil bahwa distribusi bangkitan
telah mengikuti distribusi teoritis pada grafik maupun pengujian
goodness of fits. Distribusi pendekatan pada desain pembelajaran
menunjukkan bahwa distribusi pendekatan mengikuti pola distribusi
yang didekati.
===================================================================================================
Statistics is a science that can help to make decision or
conclusion by taking into account the possibility of events that
follows a statistical distributions. However, many students difficult
to understand the distribution of Statistics. Therefore, to help
students understand the distribution of Statistics, this research create
concept of visualizations of distribution of Statistics. The
visualization design was made using the software R-GUI and several
supporting libraries such as tcl/tk, tcl/tk2 and tkrplot. There are each
two discrete and continuous distribution in instructional design,
namely Binomial and Poisson for discrete distributions as well as for
Normal and Exponential for continuous distribution. The script used
rbinom, rpois, rnorm and rexp to generate the data, while the
theoretical density function used function dbinom, dpois, dnorm
and dexp. The experiment showed that the generated data with
specific distribution followed its theoretical distribution on a graph
and testing goodness of fits. The distribution approach employed in
instructional design also showed that it follows the pattern of
underlying distribution.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.24 Riz p |
| Uncontrolled Keywords: | Learning Design, Distribution of Statistics, R-GUI. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 26 Feb 2018 03:43 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 06:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51372 |
Actions (login required)
 |
View Item |