Ernawati, . (1997) Analisis Statistika Terhadap Kinerja Bank-Bank Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Multivariate. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1393030003 - Undergraduate - Thesis.pdf - Published Version Download (7MB) | Preview |
Abstract
Peran bank dalam masyarakat sungguh besar, bank mcrupakan urat nadi keuangan
yang bcrfungsi sebagai pcmutar roda pcrckonomian. Cakupan aktivitas pcrbankan dapat
me1iputi scmua jenis dan bidang usaha yang dilakukan o1ch scluruh masyarakat. Scjak
tcrbit terbit 1988 hingga kelahiran Undang-Undang No. 7 tahun I 992 tentang pcrbankan,
dunia perbankan Indonesia tampuk bcnar-bcnar semarak. Bank-bank yang Ielah ada
scbclum Pakto, karena kcscmpatan tcrbuka Iebar, ramai-ramai mcmpcrluas jaringannya.
I3ank-bank baru pun scrcntak bcrmunculan. Kcgagalan yang mcndasar mcngakibatkan
jaruhnya sebuah bank bersumber pada kual itas a set yang buruk. Hal ini disebabkan karena
modal bank bukan saja sebagai salah satu sumber penting dalam memenuhi kebutuhan
dana bank, tetapi juga posisi modal bank akan mempengaruhi keputusan-keputusan
manajemen dalam hal pencapaian tingkat efisiensi usaha bank. Dalam pcnelitian ini ingin
dikaji bagaimana gambaran struktuk atau eiri-ciri kinerja kelompok bank-bank beraset
diatas satu triliun jika dibandingkan dengan bank-bank berasct dibawah satu triliun yang
tercermin dalam perubahan rasio-rnsio keuangan.
Untuk melihat kinerja suatu bank-bank berasct diatas dan dibawah satu triliun
dapat dilakukan dengan mcngamati rasio-rasio keuangan y~ng didaput dari laporan
keuangannya (neraca dan rugi-laba). Dalam penelitian ini bahan dipcroleh dari Majalah
Swasembada No. 110/XJI/1 11 -31 Juli I 1997 yang tcrdiri dari 7 rasio keuangan yaitu,
Return On Risked Assets (X1), Net Revenue From Fund (X1), Fee Based Income (X3),
Capital Adequacy Rasia (X4), Loan To Care Deposit Rasia (X5), Hasil Krcdit (X6).
Produktivitas Tenaga Kerja (X7). Oleh karena variabel yang diamati mcmpunyai sifat
saling berkaitan schingga variabcl-variabcl tersebut harus dilihat bersama-sama,
sedangkan sampel kasus yang diambil bcrsifat bebas maka analisis yang tepa! adalah
analisis multivariate yang tcrdiri dari analisi komponen utama, analisi faktor, analisis
kelompok, anal isis diskriminan dan anal isis multivariate varians.
Hasil analisis menunjukkan ke-tujuh variabel tersebut dapat disusutkan mcnjadi 3
komponen utama yang mampu menerangkan variabilitas total scbesar 79.4% untuk kincrja
bank-bank bcraset diatas satu triliun. Sedangkan untuk kinerja bank-bank bcrasct dibawah
satu triliun, variabel dapat disusutkan menjadi 2 komponen utnma yang mampu
mcncrangkan variabi litas 58.6%. Analisis faktor mampu menerangkan ketiga komponcn
utama untuk kinerja bank-bank beraset diatas satu triliun yaitu, faktor 1: Net revenue from
fund , loan to core deposit rasio, hasil kredit, Faktor 2 : Return on risked assets, Fcc based
income dan faktor 3 : Capital adequacy rasio, Produktivitas tenaga kerja. Sedangakan
Analisis faktor mampu mencrangkan kedua komponen utama untuk kinerja bank-bank
beraset dibawah satu triliun yaitu, faktor I :Net revenue fund, Fee based income, Loan to
core deposit rasio, llasil kredit, Produktivitas tenaga kerja dan faktor 2 : Return on risked
assets, Capital adequacy rasio.
Dengan menggunakan mctode analisis kelompok dan analisis diskriminan untuk
kinerja bank-bank beraset diatas dan dibawah satu triliun sama-sama dipcroleh 4
kelompok dengan kebenaran pcngelompokan yang diperoleh dari analisis diskriminan
tcrnyata ada 3 kasus yang salah masuk Basil pengelompokan untuk bank-bank beraset
diatas satu triliun terbcntuk kelompok I ada I kasus, kelompok 2 ada 35 kasus, kclompok
3 ada 10 kasus dan kclompok S ada satu kasus. Sedangkan un tuk bank-bank bcraset d1bawah satu triliun terbentuk kelompok I ada 10 kasus, kelompok 2 ada 158 kasus,
kclompok 3 ada 9 kasus dan kclompok 4 ada I kasus.
Dari analisis manova didapatkan bahwa rata-rata Return on risked assets, Loan To
Coe Deposit Rasio dan produktivitas tenaga kcrja antara kelompok bank-bank bcraset
diatas satu triliun dan bank-bank berasct dibawah satu triliun tidak ada pcrbcdaan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMi 519.535 Ern a |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 01 Mar 2018 04:07 |
| Last Modified: | 01 Mar 2018 04:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51404 |
Actions (login required)
 |
View Item |