Optimasi Rute Trafik Data Dan Destinasi Pada Jaringan Bergerak Maritim Menggunakan Algoritma Blind Search Dan Swarm Intelligence

Aini, Qurrotul (2018) Optimasi Rute Trafik Data Dan Destinasi Pada Jaringan Bergerak Maritim Menggunakan Algoritma Blind Search Dan Swarm Intelligence. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07111360010004-Disertation.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Maraknya illegal fishing di perairan Indonesia sangat berpengaruh pada keamanan negara dan sumber daya laut kita. Mengacu pada data dari Kementerian Kelautan dan Perikanan tahun 2012 bahwa jumlah kapal di bawah 30 GT mendominasi 98% dari keseluruhan jumlah kapal tangkap ikan di Indonesia. Kapal-kapal tangkap ini tidak memiliki kewajiban melengkapi dengan peralatan sistem pemantauan berbasis satelit. Sedangkan kapal asing dengan bobot kecil 20- 30 GT sudah dilengkapi sistem ini, sehingga mereka dengan mudah mendapatkan informasi tentang lokasi penangkapan ikan (rumpon, fish aggreagting device (FAD)). Oleh karena itu, khusus kapal tangkap ikan < 30 GT, perlu mendapatkan perhatian, khususnya untuk sharing informasi antar kapal dan destinasi menuju FAD. Optimasi rute trafik data dan destinasi FAD perlu dilakukan untuk memudahkan kapal menuju FAD dengan mempertimbangkan jarak dan kondisi cuaca dan tinggi gelombang di FAD. Metode pendekatan optimasi metode Swarm Intelligence (SI) banyak ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Metode optimasi seperti Gossip dan Genetic algorithm (GA) telah banyak digunakan untuk mendapatkan solusi terbaik. Usulan optimasi rute trafik data Breadth fixed gossip (BFG) dan PSO untuk jaringan dinamis ditujukan untuk menentukan rute terpilih berdasarkan pertimbangan jarak dan konektifitas dengan kapal lainnya. Algoritma optimasi rute trafik data BFG merupakan hybrid algoritma breadth first search, model fixed radius dan Gossip. Sedangkan optimasi rute destinasi FAD diusulkan menggunakan algoritma firefly dan GA. Dengan menggabungkan kedua algoritma optimasi rute, maka dibangun optimasi rute trafik data dan destinasi lokasi tangkap ikan sekaligus yaitu: BFG-G dan PSO-G. Pengujian berupa simulasi dilakukan untuk mengetahui tingkat keberhasilan menentukan rute trafik data dan lokasi FAD. Sedangkan pengujian komputasi didasarkan pada kompleksitas waktu, keakurasian, kecepatan konvergen dan jumlah relai yang diperlukan untuk mencapai kapal tujuan. =============== The rise of illegal fishing in Indonesian ocean is very influential on the country security and marine resources. Referring to data from the Ministry of Marine Affairs and Fisheries in 2012 that the number of ships under 30 GT dominates 98% of the total number of fishing vessels in Indonesia. These fishing vessels have no obligation to equip with the satellite-based monitoring system. While foreign ships with a small weight of 20-30 GT already equipped this system, hence they easily get information about the location of fishing (rumpon, fish aggregating device (FAD)). Therefore, the fishing vessels <30 GT, need to get attention, especially for sharing information between ships and destinations to FAD. Optimization of data traffic routes and FAD destinations needs to be done to facilitate the ship to FAD by considering the distance and weather conditions and wave height in FAD. An approach optimization method of Swarm Intelligence (SI) is widely offered to solve the problem. Optimization methods such as Gossip and Genetic algorithm (GA) have been widely used to get the best solution. The proposed optimization of Breadth fixed gossip (BFG) data traffic route and PSO for a dynamic network are intended to determine the selected route based on consideration of distance and connectivity with other vessels. BFG traffic route optimization algorithm is a hybrid algorithm of breadth first search, fixed radius model, and Gossip. While FAD route destination optimization is proposed using firefly and GA algorithm. By combining the two route optimization algorithms, the optimization of data traffic and FAD routes are BFGG and PSO-G. The simulations are performed to determine the success rate determine the route of data traffic and FAD location. While computational testing is based on the complexity of time, accuracy, convergent speed and the number of relays required to reach the destination ship in determining data traffic.

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: optimasi rute; trafik data; destinasi; swarm intelligence; algoritma pencarian; route optimization; data traffic; destination search algorithms
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > (S3) PhD Theses
Depositing User: AINI QURROTUL
Date Deposited: 08 May 2018 07:49
Last Modified: 08 May 2018 07:49
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51438

Actions (login required)

View Item View Item