Meta-Analisis Dengan Pendekatan Two Stage Structural Equation Modeling (Studi Kasus Beberapa Penelitian Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Pulau Jawa)

Nur Ngafiyah, Arifah (2015) Meta-Analisis Dengan Pendekatan Two Stage Structural Equation Modeling (Studi Kasus Beberapa Penelitian Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Pulau Jawa). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1313201705-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah kependudukan yang kompleks dan menjadi pusat perhatian pemerintah karena menyangkut berbagai macam aspek seperti hak untuk terpenuhinya pangan, kesehatan, pendidikan, pekerjaan, dan sebagainya. Tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran merupakan salah satu aspek penting untuk mendukung program strategi penanggulangan kemiskinan. Pengukuran kemiskinan yang tepat dan dapat dipercaya merupakan instrumen yang tangguh bagi pengambilan kebijakan dalam memfokuskan perhatian pada kondisi hidup orang miskin. Dalam rangka menunjang keberhasilan pelaksanaan program pembangunan terutama yang berkaitan dengan penanggulangan kemiskinan di Indonesia khususnya di Pulau Jawa, diperlukan suatu penelitian yang dapat mengetahui informasi mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan. Dengan menggunakan metode meta-analisis berdasarkan pendekatan Two Stage Structural Equation Modeling (TSSEM). TSSEM merupakan salah satu metode untuk mengintegrasikan teknik meta-analisis dan SEM. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam Data dan Informasi Kemiskinan Kab/Kota Tahun 2011. Penelitian ini menggunakan dua variabel laten endogen (ekonomi dan kemiskinan) dan dua variabel laten eksogen (SDM dan kesehatan) untuk dimodelkan dengan menggunakan metode SEM-PLS dan selanjutnya dijadikan sebagai unit analisis dalam meta-analisis dengan pendekatan TSSEM. Hasil meta-analisis dengan pendekatan TSSEM menunjukkan bahwa variabel laten kesehatan berpengaruh signifikan terhadap variabel laten ekonomi, variabel laten SDM berpengaruh signifikan terhadap variabel laten kemiskinan, dan variabel laten ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel laten kemiskinan. ======================================================================================================== Poverty is complex population problems that become the government's concern because it involves of various kinds of aspects such as the fulfillment of the liberties for food, health, education, employment, and so on. The availability of accurate and exact target of poverty data is one of the important aspects to support the poverty reduction strategy. The precise and reliability of poverty measurement is a formidable instrument for policy-making in focusing attention on the living conditions of the poor. In order to support the successful implementation of development programs, particularly with regard to poverty reduction in Indonesia, especially in Java, we need a research that can give the information about the factors that affect poverty. By using meta-analysis approach based on Two-Stage Structural Equation Modeling (TSSEM), this study will observe the influence of economic factors, Human Resources (HR) and health on poverty in Java. TSSEM is one of the methods to integrate the technique of metaanalysis and SEM. The data that used in this study is secondary data from Statistics Indonesia, which is data and information poverty in Regencies/ Municipalities in Indonesia, 2011. This study used two endogenous latent variables ( economic and poverty ) and two exogenous latent variables (Human Resources/HR and health ). The results of the meta-analysis by TSSEM approach indicate that health had a significant effect on the economic, HR had a significant effect on the poverty, and economic latent variables have not been the significant effect on poverty.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.535 4 Nga m
Uncontrolled Keywords: kemiskinan, meta-analisis, Structural Equation Modeling, TSSEM
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 19 Mar 2018 07:32
Last Modified: 24 Aug 2018 04:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51568

Actions (login required)

View Item View Item