Oktanidya, Kartika Sukma (2015) Pemodelan Gstarx Dengan Intervensi Pulse Dan Step Untuk Peramalan Wisatawan Mancanegara. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1313201707-Master Thesis.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
Abstract
Peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke suatu negara sangat
dibutuhkan bagi pemerintah dan pelaku bisnis pariwisata sebagai dasar
pengambilan keputusan dan perencanaan yang baik dalam pengembangan sektor
pariwisata di Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan pemodelan
Generalized Space-Time Autoregressive with Exogenous Variables (GSTARX)
untuk identifikasi, estimasi parameter, mendapatkan model dan membandingkan
hasil peramalan data musiman jumlah wisatawan mancanegara dengan fungsi
intervensi pulse dan step. GSTARX adalah model yang menggabungkan unsur
dependensi waktu dan lokasi pada suatu runtun waktu multivariat yang
melibatkan variabel prediktor dengan metode estimasi Ordinary Least Square
(OLS) dan Generalized Least Square (GLS) dengan beberapa macam bobot
lokasi. Sebagai studi kasus model GSTARX diaplikasikan untuk peramalan
jumlah wisatawan mancanegara di wilayah Sumatera dan Jawa-Bali. Wilayah
Sumatera meliputi 4 pintu masuk, yaitu Polonia (Medan), Minangkabau (Padang),
Sultan Syarif Kasim II (Pekanbaru) dan Batam. Sedangkan wilayah Jawa-Bali
meliputi 3 pintu masuk, yaitu Soekarno-Hatta (Jakarta), Juanda (Surabaya) dan
Ngurah Rai (Denpasar). Variabel intervensi yang digunakan adalah krisis moneter
Juli 1997, Bom Bali I dan II dan beberapa bencana alam yang terjadi di wilayah
Sumatera. Kajian simulasi diterapkan pada data musiman dan gabungan antara
musiman dan nonmusiman yang akan diestimasi menggunakan GSTARX-OLS
dan GSTARX-GLS. Hasil kajian simulasi menunjukkan bahwa GSTARX-GLS
menghasilkan estimator yang lebih efisien dibandingkan model GSTARX-OLS
pada saat residual antar persamaan (lokasi) saling berkorelasi. Orde intervensi
setiap lokasi yang digunakan pada model GSTARX ditentukan berdasarkan plot
fungsi respon pada model intervensi univariat. Hasil kajian terapan pada kasus
jumlah wisatawan mancanegara di wilayah Sumatera dan Jawa-Bali menunjukkan
bahwa model GSTARX-GLS menghasilkan estimator yang lebih efisien
dibanding GSTARX-OLS karena residual antar lokasi di wilayah Sumatera dan
Jawa-Bali saling berkorelasi.
========================================================================================================
Forecasting the number of foreign tourists coming into the country is necessary
for the government and tourism businesses as a basis for decision making and
good planning in the development of the tourism sector in Indonesia. So modeling
and forecast data on the number of foreign tourists need to be done. In this study
developed modeling Generalized Space-Time Autoregressive with Exogenous
Variables (GSTARX) for identification, parameter estimation, get the model and
compare the results of forecasting seasonal data the number of foreign tourists
with pulse and step intervention function. The purpose of this study is to develop
a model building procedure GSTARX is a model that combines elements of time
and location dependencies in a multivariate time series involving the predictor
variables with estimation method are Ordinary Least Square (OLS) and
Generalized Least Square (GLS) with some kind of weight locations. As a case
study GSTARX models applied to forecasting the number of foreign tourists in
Sumatra and Java-Bali. The Sumatra include the 4 entrances, namely Polonia
(Medan), Minangkabau (Padang), Sultan Syarif Kasim II (Pekanbaru) and Batam.
While the Java-Bali region includes 3 entrances, namely Soekarno-Hatta (Jakarta),
Juanda (Surabaya) and Ngurah Rai (Denpasar). Intervening variables used are the
monetary crisis in July 1998, the Bali Bombing I and II and some natural disasters
that occurred in Sumatra. Simulation studies applied to seasonal data, combined
seasonal and nonseasonal to be estimated using GSTARX-OLS and GSTARXGLS.
The results of the simulation study showed that GSTARX-GLS produce a
more efficient estimator than GSTARX-OLS models when the residual between
equation (location) are correlated. Order intervention every location used in the
GSTARX model is determined by the plot function response from univariate
intervention model. The study applied in the case of the number of foreign tourists
in Sumatra and Java-Bali indicate that GSTARX-GLS models produce a more
efficient estimator than GSTARX-OLS The study applied in the case of the
number of foreign tourists in Sumatra and Java-Bali indicate that GSTARX-GLS
models produce a more efficient estimator than GSTARX-OLS because the
residual between sites in Sumatra and Java-Bali are correlated.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.535 Okt p |
| Uncontrolled Keywords: | GLS, GSTARX, OLS, wisatawan mancanegara |
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 20 Mar 2018 04:07 |
| Last Modified: | 24 Aug 2018 04:08 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51571 |
Actions (login required)
 |
View Item |