Kresnoyuwono, Adhi (2006) Penerapan Peramalan Permintaan berbasis Metode Arima Dalam Perencanaan Produksi Studi Kasus Di PT. IGLAS (Persero). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5201100009-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version Download (18MB) | Preview |
Abstract
PT. IGLAS (Persero) merupakan sebuah industri manufaktur yang
bergerak di bidang pembuatan gelas kemas. Seiring dengan perkembangan
permintaan yang semakin dinamis, perlu adanya optimasi pada berbagai sektor,
termasuk pula efisiensi terhadap biaya-biya yang terjadi. Biaya lembur dan biaya
penyimpanan persediaan adalah beberapa biaya yang biasa terjadi pada
perencanaan produksi dan pengendalian persediaan. Pemanfaatan teknik
peramalan sebagai salah satu proses pendahuluan dalam melakukan perencanaan
produksi diyakini lebih baik daripada hanya mengandalkan intuisi dan
pertimbangan subyektif. ARIMA sebagai suatu metode peramalan yang
memungkinkan penggabungan konsep model regresi yang dikenal dengan
Autoregression (AR) dengan metode penghalusan Moving Average (MA),
dimanfaatkan dalam menyusun perencanaan produksi. Biaya lembur dan biaya
penyimpanan persediaan yang terjadi pada proses produksi beberapa produk
untuk beberapa periode diminimumkan dengan memanfaatkan salah satu
parameternya, yaitu hasil peramalan dan stok pengaman.
Dalam tugas akhir ini akan dikembangkan suatu aplikasi yang dapat
melakukan langkah-langkah teknik peramalan dengan metode ARIMA BoxJenkins,
sekaligus menerapkan hasilnya dalam optimasi jumlah biaya-biaya
tersebut. Jumlah biaya-biaya tersebut kemudian dibandingkan dengan jumlah
biaya-biaya yang dihitung tanpa memanfaatkan hasil ramalan.
Teknik peramalan dengan metode ARIMA memberikan hasil peramalan
yang berperan sebagai masukan untuk menghitung total biaya-biaya tersebut.
Hasil yang didapat menyatakan total biaya-biaya tersebut menjadi lebih kecil
ketika pendekatan teknik peramalan digunakan dibandingkan penggunaan
perkiraan subyektif.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSSI 519.535 Kre p |
Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. |
Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | ansi aflacha |
Date Deposited: | 22 Mar 2018 03:37 |
Last Modified: | 22 Mar 2018 03:37 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/51605 |
Actions (login required)
View Item |