Penerapan Peramalan Permintaan berbasis Metode Arima Dalam Perencanaan Produksi Studi Kasus Di PT. IGLAS (Persero)

Kresnoyuwono, Adhi (2006) Penerapan Peramalan Permintaan berbasis Metode Arima Dalam Perencanaan Produksi Studi Kasus Di PT. IGLAS (Persero). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5201100009-Undergraduate-Theses.pdf - Published Version

Download (18MB) | Preview

Abstract

PT. IGLAS (Persero) merupakan sebuah industri manufaktur yang bergerak di bidang pembuatan gelas kemas. Seiring dengan perkembangan permintaan yang semakin dinamis, perlu adanya optimasi pada berbagai sektor, termasuk pula efisiensi terhadap biaya-biya yang terjadi. Biaya lembur dan biaya penyimpanan persediaan adalah beberapa biaya yang biasa terjadi pada perencanaan produksi dan pengendalian persediaan. Pemanfaatan teknik peramalan sebagai salah satu proses pendahuluan dalam melakukan perencanaan produksi diyakini lebih baik daripada hanya mengandalkan intuisi dan pertimbangan subyektif. ARIMA sebagai suatu metode peramalan yang memungkinkan penggabungan konsep model regresi yang dikenal dengan Autoregression (AR) dengan metode penghalusan Moving Average (MA), dimanfaatkan dalam menyusun perencanaan produksi. Biaya lembur dan biaya penyimpanan persediaan yang terjadi pada proses produksi beberapa produk untuk beberapa periode diminimumkan dengan memanfaatkan salah satu parameternya, yaitu hasil peramalan dan stok pengaman. Dalam tugas akhir ini akan dikembangkan suatu aplikasi yang dapat melakukan langkah-langkah teknik peramalan dengan metode ARIMA BoxJenkins, sekaligus menerapkan hasilnya dalam optimasi jumlah biaya-biaya tersebut. Jumlah biaya-biaya tersebut kemudian dibandingkan dengan jumlah biaya-biaya yang dihitung tanpa memanfaatkan hasil ramalan. Teknik peramalan dengan metode ARIMA memberikan hasil peramalan yang berperan sebagai masukan untuk menghitung total biaya-biaya tersebut. Hasil yang didapat menyatakan total biaya-biaya tersebut menjadi lebih kecil ketika pendekatan teknik peramalan digunakan dibandingkan penggunaan perkiraan subyektif.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 519.535 Kre p
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 22 Mar 2018 03:37
Last Modified: 22 Mar 2018 03:37
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51605

Actions (login required)

View Item View Item