Perhitungan Bibit Bandeng Berdasarkan Citra Ikan Menggunakan Metode Segmentasi Blob Dan K-Means

Sinukun, Ruly Sutrisno (2015) Perhitungan Bibit Bandeng Berdasarkan Citra Ikan Menggunakan Metode Segmentasi Blob Dan K-Means. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2212206010-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kebutuhan manusia akan makanan sangatlah penting, itu dikaiatkkan dengan adanya usaha yang dilakukan untuk mampu bertahan hidup. Kelayakan hidup berkecukupan ditunjang dengan kemampuan seseorang dalam berusaha mencari pendapatan yang cukup dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari. Adapun salah satu yang dilakukan masyarakat gorontalo adalah beternak ikan bandeng (Chanos chanos) ini dibuktikan dengan banyaknya para petani yang berada di Kecamatan Randangan Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo. Namun kurangnya pengetahuan tentang teknologi menjadikan para petani seringkali mendapatkan kesusahan pada saat perhitungan penjualan bibit bandeng pada konsumen. Dengan adanya penelitian ini diharapkan bisa membantu masyarakat tersebut dalam menjalankan bisnis untuk mencapai keberhasilan. Segmentasi sangat penting dalam melakukan pemisahan gambar atara air dengan bibir ikan bandeng itu sendiri. Dengan metode Blob yang digabungkan dengan K-Means diharapkan bisa mendapatkan akurasi yang cukup tinggi dalam menentukan hasil yang ada. ======================================================================================================= The human need for food is very important, it dikaiatkkan with the work done to survive. Feasibility live well supported with a person's ability to seek sufficient income to fulfill their daily needs. As one of the people who do Gorontalo is raising milkfish (Chanos Chanos) is evidenced by the many farmers in Sub Randangan Pohuwato Gorontalo province. However, the lack of knowledge about the technology makes farmers often get trouble at the time of calculation of milkfish seed sales to consumers. With the research is expected to help the community in running a business to achieve success. Segmentation is very important in separating the image only between water with fish lips itself. With Blob method combined with K-Means is expected to obtain high accuracy in determining the results

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 621.367 Sin p
Uncontrolled Keywords: Segmentasi, Blob, Classifier, K-Means
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 26 Mar 2018 08:14
Last Modified: 24 Aug 2018 06:54
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/51638

Actions (login required)

View Item View Item